关键词
航空货运代理人违规行为风险评估
作者: 赵振武   韩亚琼   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯网络   航空货运代理人   风险评估   TOPSIS   安全管理工程   违规行为  
描述: 为有效评估航空货运代理人违规行为对航空货物运输的影响,提出了一种具有不确定性量化特征的风险评估模型。基于航空货运代理人违规行为的威胁可能性、安全脆弱性、后果严重性构建贝叶斯网络模型。应用专家的平均差
基于航空气象观测加强飞行安全管理——航空气象与飞行安全》
作者: 黄晓梅   高鸿斌   来源: 中国安全科学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 气象信息   《航空气象与飞行安全》   气象观测员   飞行安全管理  
描述: 我国航空产业的高速发展,提高了民众出行和货物运输的速度与效率。飞机航行过程中,一旦出现安全事故,会引发巨大灾难。在飞机起降或飞行过程中,气象条件是最大的安全影响因素之一。航空气象服务与飞行安全之间
广义带限航空矢量重力确定大地水准面的两步积分法
作者: 黄谟涛   邓凯亮   吴太旗   王伟平   欧阳永忠   陈欣   王许   来源: 测绘学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 带限航空矢量重力水平分量   带限Dirichlet边值问题   大地水准面   两步积分法   广义带限水平边值问题  
描述: 依据物理大地测量学的广义带限水平边值问题理论,本文提出了基于带限航空矢量重力水平分量确定大地水准面的两步积分法。首先,依据广义带限水平边值问题解将带限航空矢量重力水平分量转化为飞行高度面上的带限扰动
航空救援机构社区照护专家共识
作者: 航空救援机构社区照护共识专家组   来源: 中华急诊医学杂志 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 医疗救援   专家共识   社区照护   重要组成部分  
描述: 航空医疗救援是以航空飞行器作为交通工具提供紧急医疗服务和突发公共事件医疗救援, 是陆地120急救的有效延伸, 在危重患者转运、重大事故医疗救援快速反应等方面具有独特优势[1]。目前多数发达国家如美国
航空医学救援衔接应急技术包专家共识
作者: 航空医学救援衔接应急技术包共识专家组   来源: 中华急诊医学杂志 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 医疗装备   医学救援   专家共识  
描述: 、专业性强的特殊医疗急救[1,2,3,4]。根据航空飞行器类型, 航空医学救援主要分为直升机航空医学救援(helicopter emergency medical service, HEMS)和固定翼
后疫情时代航空业财务风险研究——以东方航空为例
作者: 金航羽   来源: 中国航务周刊 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 新冠疫情   东方航空公司   财务风险  
描述: 作为我国基础性产业,航空企业对于我国经济发展贡献巨大。同时,它也是一个较为脆弱的行业,受外界波动影响大,固有的财务风险较高。新冠肺炎疫情对我国航空企业造成巨大冲击,企业经营陷入困境,财务风险进一步
航空物流企业的财务风险分析与控制
作者: 崔姗姗   来源: 纳税 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 财务风险分析   航空物流企业   控制策略  
描述: 航空物流企业的财务风险分析与控制是一项关键工作。为确保企业的稳定运营和可持续发展,深入分析和控制财务风险显得尤为重要。从航空物流行业的特点和市场环境出发,探讨了宏观经济风险、行业竞争风险、流动性风险
航空发动机退化等级软表征与风险监测方法
作者: 吴宇伦   宋鹏宇   陈旭   赵春晖   来源: 控制工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   状态监测   剩余使用寿命   软划分表征  
描述: 复杂转换特性的过渡区,提出了一种过渡区特征融合表征与即时评估方法,从而对发动机退化过程进行多阶段精细化建模与状态评估。最后,设计了航空发动机退化状态在线评估策略,实现了退化阶段的识别和关键时间节点的预警。利用涡扇发动机数据集进行实验,验证了所提方法的有效性。
浅析航空运输装卸管理主要风险防控
作者: 张婷   来源: 民航管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 风险防控  
描述: 运输装卸管理作为航班运行保障链条中的一个重要环节,也面临新形势和新问题,提升装卸管理风险防控能力成为当务之急。本文以民航中南地区为例,分析当前形势下的航空运输装卸管理主要风险防控。
民用航空安全风险预测模型的研究
作者: 赵珊   来源: 自动化应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   安全风险   预测模型  
描述: 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平,本文以长短期记忆(LSTM)的典型BP神经网络为基础,设计与优化其具体参数和算法流程,最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型,并测试其应用
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