民用航空安全风险预测模型的研究

【类型】期刊

【作者】赵珊  

【刊名】自动化应用

【关键词】 民用航空,安全风险,预测模型

【摘要】为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平，本文以长短期记忆（LSTM）的典型BP神经网络为基础，设计与优化其具体参数和算法流程，最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型，并测试其应用效果。测试结果显示，该模型在准确率的优势相对较为突出，证明该模型的设计取得了初步成功，具有一定的应用价值。

【年份】2023

【作者单位】吉利学院航空航天学院;

【期号】12

【页码】244/246