全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正
- 作者： 李明洲 嵇润民 黄向华 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型 粒子群优化 涡桨发动机 试车数据 部件特性 修正
- 描述： 涡桨发动机采用定转速工作方式，试车数据集中分布在几个不同转速工作状态附近。为利用大量分布不均匀的试车数据进行部件特性修正，提出一种改进参数的模拟退火粒子群算法，解决多工作点性能匹配时易陷入局部最优
- 航空发动机叶片振动特性试验研究
- 作者： 肖红亮 李华聪 李伟明 李嘉 王淑红 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 不确定性 指令跟踪 最优控制器 增广MRAC
- 描述： 框架,对该最优LQR基本控制器实现增广设计,以改善系统的动态跟踪和抗干扰特性,以双转子航空发动机为对象实现控制器的仿真验证。结果表明:通过增广自适应控制实现了原LQR基本控制器对系统不确定性的跟踪补偿
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 高密度烃与航空煤油燃烧特性对比试验
- 作者： 王宝源 李鹏飞 朱冬清 金仁瀚 刘勇 来源： 推进技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 高密度烃 航空煤油 层流火焰传播速度 本生灯
- 描述： 采用本生灯方法并结合数字图像处理方法分别对高密度烃和航空煤油的燃烧特性进行了试验研究,分析了不同燃油流量下当量比、预混燃气温度对层流火焰传播速度与贫油点火、熄火极限的影响,从而确定了高密度烃的层流
- 航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
- 作者： 殷锴 周文祥 乔坤 王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法 部件级模型 实时性 涡扇发动机
- 描述： 基于大涵道比涡扇发动机部件级模型,从减少单次流路计算耗时和降低单步流路计算次数两方面研究提高模型实时性的方法。测试并分析了发动机各模块单步计算耗时,通过建立气体热力属性插值表,使模型单次流路计算耗时
- 航空发动机内流场数据平均方法研究综述
- 作者： 吴锋 姚艳玲 王靖元 徐全勇 冯旭栋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 数据缩放 等效平均法 加权平均法 综述 周向平均法 测量数据
- 描述： 本文回顾了在航空发动机测试结果处理和数值仿真边界条件构建过程中，发展而来的多种数据平均技术。归纳了静压、总压、总温基于面积、体积流量、质量流量和熵通量等权重的加权平均法；介绍了在假想混合面上与非均匀
- 航空发动机轴承腔油气两相流动特性及改进研究
- 作者： 任国哲 燕阳 郑莞霏 赵欢 孙丹 张成烽 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 油气两相 回油结构 通风结构 回油效率 轴承腔
- 描述： 为了研究航空发动机轴承腔油气两相流动特性，改善滑油回油效果，建立了基于欧拉-欧拉方法轴承腔两相流求解模型，针对轴承腔的通风结构和回油结构提出了三种改进方案，对不同工况下常规轴承腔和三种改进方案流动