首页>
根据【检索词:航空发动机 油液 监控 故障诊断 数据采集】搜索到相关结果 34 条
-
航空发动机燃油调节器流量异常故障诊断
-
作者:
张炳诚
毛碧波
刘雪娇
林萌
宋炯亮
杨懿
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流量
故障树
燃油调节器
-
描述:
针对某型号航空发动机在试验中燃油调节器流量数据异常,采用故障树分析方法对燃油调节器的故障进行诊断分析。介绍了故障树的基本原理、建树的原则和基本步骤。故障树分析得出多个底事件,通过对底事件的分析,实现
-
航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
-
作者:
王磊
郭迎清
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
参数优化
Kappa系数
故障诊断测试平台
-
描述:
基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离。利用故障诊断测试
-
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
-
作者:
黄帆
李艳军
曹愈远
李依林
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
油液分析
航空发动机
故障诊断
相对劣化度
免疫系统
-
描述:
实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
-
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
-
作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
-
描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路
-
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
-
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
-
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
-
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
-
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
-
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
-
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
-
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
-
描述:
为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
-
某型航空发动机海量试验数据回放系统设计
-
作者:
胡宝权
许悦
刘振涛
高艳军
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
TDMS
航空发动机
数据回放
数据分析
-
描述:
为解决某型航空发动机试验过程中产生的海量试验数据回放与分析功能的不足,设计并开发了一套多功能的试验数据回放系统。系统提供数据回放、数据解析等一站式服务,支持TDMS、Excel、DAT、CSV等格式
-
航空电子系统平台故障诊断技术的研究
-
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
-
描述:
航空电子系统高度集成化、电子化导致系统故障模式复杂,单一故障现象难以定位故障单元。针对复杂的航空电子系统的平台设备,提出多点采集、综合诊断的方式定位故障单元,使用故障模型和历史数据,对信息综合诊断
-
基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
-
作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
-
描述:
网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。