关键词
基于改进子群优化BP网络航空发动机辨识
作者: 应进   潘浩曼   代冀阳   来源: 第三十二届中国控制会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机  四输入四输出  改进粒子群  BP网络  非线性  辨识  
描述: 本文采用BP神经网络输入输出航空发动机在不同飞行高度和飞行马赫数条件下的模型进行辨识,并提出一种改进的粒子群优化算法对BP网络的权值进行学习。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极小的不足,通过
基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
作者: 王伟   李建锋   刘帅   来源: 信息与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  
描述: criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
作者: 王伟   李建锋   刘帅   来源: 信息与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性系统   局部线性模型树(LOLIMOT)   系统辨识   AIC准则  
描述: criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
基于神经网络航空发动机系统辨识
作者: 刘小锋   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   神经网络   系统辨识  
描述: 该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
基于改进BP神经网络的航空液压油软测量
作者: 虞文胜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 软测量  BP神经网络  PCA  GA  
描述: 的缺陷,文中在数据预处理过程中引入主成分分析法(PCA),在BP网络输入权值时引入遗传算法(GA),最终达到弥补BP神经网络缺陷的目的;详细介绍了改进算法的流程与步骤,将改进BP神经网络应用于
油价对亚洲国航空业股价报酬之非线性影响
作者: 林怡坊   来源: 淡江大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 原油价格  航空业  股价报酬  
描述: 本文实证模型使用Gonzlez, Tersvirta and van Dijk (2004, 2005)的纵横平滑移转回归模型,探讨不同的原油价格对亚洲国航空业股价报酬是否存在纵横平滑移转效果
旋翼飞行器非线性姿态控制研究
作者: 康艳超   来源: 中北大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 四旋翼无人飞行器   Backstepping   PD   自抗扰控制  
描述: 旋翼飞行器非线性姿态控制研究
改进BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
作者: 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源: 计算机仿真 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 结垢厚度   预测   飞机热交换器  
描述: )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
改进BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
作者: 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 结垢厚度   预测   飞机热交换器  
描述: )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
基于改进BP神经网络探究航空与陆侧客流关系
作者: 王欢   赵慧   周正全   来源: 综合运输 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 陆侧交通   BP神经网络   偏移   航空运输   定量关系  
描述: 为提高航空与陆侧交通客流关系分析的效率,本文基于大数据手段统计海量的航空客流和陆侧交通客流数据,利用改进BP神经网络算法对航空客流和陆侧交通客流的关系进行了研究。首先,通过遍历隐含层神经元个数并
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