基于改进粒子群优化BP网络的航空发动机辨识

【类型】会议论文

【作者】应进 潘浩曼 代冀阳 

【会议名称】第三十二届中国控制会议

【日期】[2016

【关键词】 航空发动机　　四输入四输出　　改进粒子群　　BP网络　　非线性　　辨识

【摘 要】本文采用BP神经网络对四输入四输出航空发动机在不同飞行高度和飞行马赫数条件下的模型进行辨识,并提出一种改进的粒子群优化算法对BP网络的权值进行学习。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极小的不足,通过引入个体最佳位置的平均值、对粒子群加速度系数进行自适应调整及采用自适应变异方式调整大偏差位置量等方法改进现有粒子群优化算法,以保证优化算法的全局收敛性。仿真结果表明,采用此优化算法所建立的航空发动机BP网

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