基于改进BP神经网络的航空液压油软测量
日期:2016.12.22 点击数:9
【类型】期刊
【作者】虞文胜
【刊名】计算机测量与控制
【摘要】BP神经网络越来越多地被应用于软测量建模中,与传统方法相比,BP神经网络进行信息处理可以减少数据的分析和建模工作,但也存在易于陷入局部最小值和初始权值随机选取的缺陷问题;为了解决传统BP神经网络存在的缺陷,文中在数据预处理过程中引入主成分分析法(PCA),在BP网络输入权值时引入遗传算法(GA),最终达到弥补BP神经网络缺陷的目的;详细介绍了改进算法的流程与步骤,将改进的BP神经网络应用于航空液压油的软测量,先是对航空液压油软测量参数进行分析,包括辅助变量的选择和数据预处理,然后进行基于改进型BP神经网络的建模与仿真实验;实验结果表明,基于改进BP神经网络的航空液压油软测量效果优于传统神经网络,具有更强的泛化能力,因此可进行更广泛的应用。
【年份】2016
【作者单位】海军装备部航空技术保障部
【期号】第3期
【页码】21-24
【全文挂接】全文挂接
相关文章
- 1、无人机给农业插上科技的翅膀——记第二届航空植保联盟年会 年份:2018
- 2、基于IL的飞机防滑刹车系统反馈补偿控制研究 作者:高洁,高冰,刘建英, 年份:2018
- 3、土地一级开发运作模式简析——以航空港实验区为例 作者:周懋然, 年份:2018
- 4、基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型 作者:胡小娜, 年份:2018
- 5、民用飞机价值驱动设计中的经济性需求 作者:宋杨, 年份:2018
- 6、让中国大飞机腾飞者群像 作者:孙兴伟, 年份:2018