航空柴油发动机性能优化仿真研究

作者： 陈欠根   程海鹏   潘钟键   吴慧   来源： 计算机仿真 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 二冲程航空柴油发动机　　喷油提前角　　配气正时　　功率　　燃油消耗率　　性能  

描述： 为优化航空柴油发动机的性能,提高效率,减少污染排放,搭建某型二冲程航空柴油发动机GT-POWER仿真模型,依据不同转速下发动机的功率验证模型的准确性。分析发动机在不同喷油提前角和配气正时下发动机

航空发动机调导叶涡轮结构性能分析

作者： 胡靖敏   来源： 计算机仿真 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮特性　　一维　　可变导叶　　特性估算  

描述： 对航空发动机调导叶涡轮结构性能进行分析,在提高航空发动机使用效率方面具有重要意义。传统的分析方法主要通过固定的参数对发动机调导叶涡轮结构性能进行分析,导致存在性能分析不准确的问题,提出涡轮损失

航空发动机推力控制系统喘振裕度影响分析

作者： 孙护国   李嘉   李华聪   叶斌   来源： 计算机仿真 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 喘振裕度   性能退化   加权预估   推力控制  

描述： 由于补偿引入喘振裕度限制,引起发动机推力损失。为了最大程度地提高推力控制系统下的发动机性能,提出了喘振裕度对涡扇发动机推力控制系统影响的研究。针对某型涡扇发动机分段线性化模型建立了推力控制系统,并

航空发动机叶片曲面重建研究

作者： 宋涛   戴士杰   周国香   王志平   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 移动最小二乘   曲面重建   航空发动机叶片   正交最小二乘  

描述： 航空发动机叶片点云数据三维重建是焊接修复模型构建的关键步骤,其重建精度直接决定了焊接修复精度。鉴于航空发动机叶片是空间自由曲面,其高度扭曲性以及区域分段函数的特点使得拟合困难,现有的最小二乘法存在

基于QAR数据的民航发动机性能分析

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油流量   维修费用  

描述： QAR数据相对于ACARS数据,虽然时效性差一些,却非常全面且监控参数众多。基于典型的民航发动机的飞行QAR数据,对该发动机进行性能分析。排气温度参数显示出爬升阶段的最高值比起飞阶段的最高值还要

基于广义GB引理的航空发动机准滑模控制

作者： 曹惠玲   郑里鹫   李玉铭   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性   广义贝尔曼一格朗沃尔引理   滑模控制   小型涡扇发动机   动态补偿  

描述： 以一类航空发动机非线性模型为研究对象,在传统的滑模控制基础上引入补偿算法设计转速调节控制律。利用广义Gronwall-Bellman引理对闭环系统的稳定性进行分析,并给出在一定初值条件下状态变量二

基于QAR数据的民航发动机性能分析

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油流量   维修费用  

描述： QAR数据相对于ACARS数据,虽然时效性差一些,却非常全面且监控参数众多。基于典型的民航发动机的飞行QAR数据,对该发动机进行性能分析。排气温度参数显示出爬升阶段的最高值比起飞阶段的最高值还要

基于广义GB引理的航空发动机准滑模控制

作者： 曹惠玲   郑里鹫   李玉铭   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性   广义贝尔曼一格朗沃尔引理   滑模控制   小型涡扇发动机   动态补偿  

描述： 以一类航空发动机非线性模型为研究对象,在传统的滑模控制基础上引入补偿算法设计转速调节控制律。利用广义Gronwall-Bellman引理对闭环系统的稳定性进行分析,并给出在一定初值条件下状态变量二

基于离散事件仿真的航空发动机备发规划

作者： 赵洪利   段朝鹏   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 备发   仿真   性能衰退   硬件损伤   离散事件  

描述： 针对利用传统的数学解析法在解决航空发动机备发数时建模复杂且计算困难的问题,提出了一种基于离散事件仿真的解决方法。首先,通过对历史下发数据进行分析,统计出发动机机队因性能衰退和硬件损伤下发的时间,并

浅谈飞机发动机振动检测设备标定装置的研发

作者： 耿宏   王硕   陈静杰   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   灰色马尔科夫模型   残差灰色模型   缓冲因子  

描述： 研究航油消耗量预测准确度问题。由于航油消耗量受多种因素的综合影响,具有趋势性、非线性和随机波动性特点,仅用单一模型难以全面地揭示研究对象的发展变化规律。针对上述问题,提出一种改进的灰色马尔科夫预测建模方法。首先建立航油消耗量GM(1.1)模型,其次采用新陈代谢法,引入几何平均缓冲因子法和残差修正法三种不同方式对传统的灰色GM(1.1)模型进行改进,再将优化后的灰色模型与马尔科夫链模型进行结合。利用改进后的模型对航空煤油飞行消耗量进行预测及检验,仿真结果表明,采用改进后的灰色马尔科夫模型在预测值的精度和准确度上都有了较大的提升。