一种面向飞机虚拟维修的面向对象松散八叉树

作者： 耿宏   刘增森   来源： 火力与指挥控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象   松散八叉树   虚拟维修   场景管理   维修过程  

描述： 为提高飞机虚拟维修场景的组织管理效率,提出一种面向对象松散八叉树方法,它结合面向对象和松散八叉树算法,构成一种以松散八叉树叶节点存储对象AABB树的新型树结构,该结构将场景对象从三角面片中分离出来,以实现对维修对象和工具的快速定位,降低因对象移动造成的场景更新时间开销。经过验证,该方法比传统八叉树效率更高。

工程教育改革下航空电子专业实验设备建设探索

作者： 耿宏   秦庆霞   钱文高   何汉清   来源： 2013 International Conference on Education and Teaching(ICET 2013) 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： CDIO工程教育　　实验设备　　航空电子专业  

描述： 工科院校实验室设备建设应适应高等工程教育改革要求,以应用所学解决机务工程实际问题能力为目标,提出建设具有验证性、设计性和创新性的CDIO实验平台,在航空电子电气实验教学示范中心基础上,进一步推进科研成果在实验设备建设中的应用,使实验平台建设加快融入到工程教育改革中去,其建设经验对同类高校相关专业实验室建设具有借鉴意义。

基于循环迭代的飞机虚拟拆装过程建模方法

作者： 董健康   杨柳   耿宏   来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟人   虚拟拆装   过程建模   循环迭代   参数化   行为模型  

描述： 将循环迭代法应用于飞机虚拟拆装,研究飞机的拆装过程,提出一种基于循环迭代的虚拟拆装过程建模方法。结合飞机拆装过程动态循环的特性和虚拟人拆装行为并行相似的特点,建立虚拟人拆装行为参数化模型,规范虚拟人拆装行为的统一表达;在此基础上,分析虚拟人与部件的交互关系,构造虚拟人拆装行为、拆装次序、部件状态之间的迭代函数,建立虚拟拆装过程模型,实现虚拟人拆装行为的参数化描述和部件拆装过程的表达。以分布式虚拟维修训练平台中的集中故障显示接口组件拆装为例,对该方法进行仿真验证和比对,结果表明,以虚拟人拆装行为变化表示的部件状态变化使部件的拆装更易于表达,拆装训练效率有所提高。

飞机协同维修仿真的交互状态机模型

作者： 董健康   姜乃心   耿宏   来源： 计算机工程与设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态转移模型   行为交互模型   交互状态机模型   UML状态机   协同维修  

描述： 针对目前飞机维修场景众多的特点,提出一种适用于飞机协同维修的交互状态机模型。运用UML状态机建立维修人员、操作对象的状态转移模型,基于操作对象间的约束关系、操作对象-维修场景-维修人员的关系建立行为交互模型,将行为交互模型与状态转移模型融合,得到交互状态机模型,实现不同维修场景间的交互及状态变迁,给出模型的数学表达和图形化描述,使场景中实体对象的表达更加规范、统一,提高建模效率。以ADIRU排故为例,在分布式虚拟维修仿真平台上进行验证。

基于循环迭代的飞机虚拟拆装过程建模方法

作者： 董健康   杨柳   耿宏   来源： 计算机工程与设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟人   虚拟拆装   过程建模   循环迭代   参数化   行为模型  

描述： 将循环迭代法应用于飞机虚拟拆装,研究飞机的拆装过程,提出一种基于循环迭代的虚拟拆装过程建模方法。结合飞机拆装过程动态循环的特性和虚拟人拆装行为并行相似的特点,建立虚拟人拆装行为参数化模型,规范虚拟人拆装行为的统一表达;在此基础上,分析虚拟人与部件的交互关系,构造虚拟人拆装行为、拆装次序、部件状态之间的迭代函数,建立虚拟拆装过程模型,实现虚拟人拆装行为的参数化描述和部件拆装过程的表达。以分布式虚拟维修训练平台中的集中故障显示接口组件拆装为例,对该方法进行仿真验证和比对,结果表明,以虚拟人拆装行为变化表示的部件状态变化使部件的拆装更易于表达,拆装训练效率有所提高。

浅谈飞机发动机振动检测设备标定装置的研发

作者： 耿宏   王硕   陈静杰   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   灰色马尔科夫模型   残差灰色模型   缓冲因子  

描述： 研究航油消耗量预测准确度问题。由于航油消耗量受多种因素的综合影响,具有趋势性、非线性和随机波动性特点,仅用单一模型难以全面地揭示研究对象的发展变化规律。针对上述问题,提出一种改进的灰色马尔科夫预测建模方法。首先建立航油消耗量GM(1.1)模型,其次采用新陈代谢法,引入几何平均缓冲因子法和残差修正法三种不同方式对传统的灰色GM(1.1)模型进行改进,再将优化后的灰色模型与马尔科夫链模型进行结合。利用改进后的模型对航空煤油飞行消耗量进行预测及检验,仿真结果表明,采用改进后的灰色马尔科夫模型在预测值的精度和准确度上都有了较大的提升。