关键词
低空环境下基于YOLO的航空器冲突检测分析与研究
作者: 令狐寅乔   来源: 交通科技与管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   冲突检测   防相撞   航空器  
描述: 随着全球航空交通的快速发展,航空器冲突问题逐渐凸显,对航空安全和运营提出了更高的挑战和要求。YOLO是一种实时目标检测算法,可以在视频流中快速准确地识别出目标的位置和类别,文章以基于YOLO的航空器
低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法
作者: 康玉祥     陈果     盛嘉玖     王浩     尉询楷   来源: 振动与冲击 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   航空发动机   Transformer   深度异常检测   低转速  
描述: 针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动
基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法
作者: 钟聃     李铁虎     李诚   来源: 光子学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  
描述: 提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征
基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧故障检测
作者: 刘晓琳     米哲     荆涛   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 广义基尼指数   脉冲神经网络   故障检测   串联电弧  
描述: 航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的故障检测问题,提出了一种基于广义基尼指数(generalized
基于YOLOv7通道冗余改进的飞机蒙皮损伤检测
作者: 吴军     单腾飞     黄硕     张晓瑜     陈玖圣     郭润夏   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 通道冗余   YOLOv7   背景单一   部分卷积   飞机蒙皮损伤检测  
描述: 为提高蒙皮损伤检测的自动化程度,提出一种基于改进YOLOv7通道冗余的机器视觉检测方法。首先针对飞机蒙皮损伤数据集背景单一的特点,提出增强型颈部特征融合改进算法,提高了飞机蒙皮损伤的识别精度和检测
航空航天大型锻件质量与生产能耗检测方法
作者: 马慧娟     龚智昂     胡志力     华林   来源: 精密成形工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷   能耗检测   质量检测   大型锻件   铝合金  
描述:检测方法的研究现状,为铝合金等金属大型锻件的重要质量检测研究提供指导;同时,针对大型金属锻件锻造工艺能耗管控粗放的特点,从工厂层、装备层、产品层3个层面梳理能耗检测方法并提供提高能效的相关研究思路,为
航空发动机涡轮叶片表面裂纹的超声红外热成像检测
作者: 刘竞雄     崔旭东     马朝阳     张文宾     李文涛   来源: 无损检测 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   表面裂纹   超声红外热成像  
描述: 为了验证超声红外热成像检测方法对航空发动机涡轮叶片表面不同分布类型的微裂纹缺陷的检测可行性及检测效果,采用理论分析和试验结合的方法,通过分析超声红外热成像检测原理,建立超声红外热成像检测系统;对含
基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法
作者: 单慧琳     吕宗奎     付相为     胡宇翔     段修贤     张银胜   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   特征上采样   图像处理   目标检测   多尺度特征融合  
描述: 的准确性。在DOTAv1数据集上的检测精度达到了95.2%,相较于YOLOv5s、SCRDet、ASSD等主流算法,飞机目标的检测精度提高了3.7%~18%。此外,该方法的检测速度以及模型参数量分别为
基于机器人的自动化检测技术在航空制造中的应用进展
作者: 党仁俊     李志虎     钱泓宇     陈睿     徐静   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 自动化检测   机器人   零件加工   整机检修   航空制造  
描述: 随着航空工业的发展,各类航空器的性能日益提升,对质量检测的要求也不断提高。相较于传统人工方法,基于机器人的自动化检测技术具有更高的操作精度和效率,在航空制造与检修过程中已经得到广泛应用。本文重点关注
基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
作者: 王惠中     文学   来源: 计算机与数字工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  
描述: 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
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