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- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 微型航空发动机涡轮盘蠕变寿命有限元分析
- 作者： 丁锋 贾川 来源： 西安工业大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 蠕变 涡轮盘 有限元
- 描述： 为了提高微型航空发动机涡轮盘可靠性,选取蠕变时间、温度和载荷作为蠕变寿命的影响参数,利用应变强化准则对某型微型涡喷航空发动机涡轮盘进行了有限元蠕变分析,计算了特定条件下的涡轮盘蠕变寿命.根据三组不同
- 多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 赵广社 吴思思 荣海军 来源： 西安交通大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 概率密度函数 统计数据驱动
- 描述： 针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康
- 航空发动机叶轮超高周疲劳寿命预测方法
- 作者： 王延忠 杨凯 齐荣华 陈燕燕 李菲 高浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机叶轮 寿命预测 超高周疲劳 位错偶极子 表面状态
- 描述： 为了预测航空发动机叶轮的超高周疲劳寿命,以某型叶轮为研究对象,研究叶轮叶片在不同载荷状态下的应力和疲劳寿命.建立叶轮的有限元模型,通过仿真分析叶轮叶片在离心、气动载荷作用下的应力变化情况;考虑叶轮
- 基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李路云 王海瑞 朱贵富 来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程 航空发动机 寿命预测 自助法 门控循环单元 多源传感器数据融合
- 描述： 构造一维复合健康指标；然后，利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样，获取n组发动机退化特征样本；最后，利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU的剩余寿命
- 某航空发动机燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究
- 作者： 章的 钱正明 米栋 宣海军 赵勇铭 来源： 机械强度 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 寿命预测 试验设计 低循环疲劳
- 描述： 针对目前燃气涡轮叶片更多依赖于后期整机长试才能集中暴露设计不足的问题，以某型发动机燃气涡轮叶片为例，开展了燃气涡轮叶片低循环疲劳寿命研究。首先，在典型循环下开展燃气涡轮叶片应力应变分析，确定了该燃气
- 基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
- 作者： 万晓凡 徐泽宇 张营 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 优化 过拟合 神经网络
- 描述： 针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题，采用对不同神经网络预测结果比较的方法，通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验，对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型