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(1)
关键词
基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命
预测
作者:
后麒麟
曹亮
单添敏
王景霖
沈勇
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
锂电池
粒子群优化
回声状态网络
间接健康指标
剩余使用寿命预测
描述:
航空锂电池是飞机的重要组成部分,对其进行剩余使用寿命(RUL)
预测
至关重要。目前,一般采用锂电池容量作为RUL指标,但在飞机实际运行中,锂电池容量难以准确测量,同时面临长期寿命
预测
精度的问题。因此
航空发动机剩余使用寿命
预测
方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障
预测
与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)
预测
是PHM的核心技术之一。本文采用多种
预测
方法对发动机剩余使用寿命进行
预测
,首先
航空机匣零件加工变形量
预测
与控制
作者:
李忠群
段林升
刘学
刘鸿志
刘浪
来源:
湖南工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元分析
变形补偿
变形量预测
航空机匣
描述:
的
预测
。在此基础上,采用加工变形量主动补偿方法,通过对每次走刀的切削深度进行补偿以减少加工变形量。有限元仿真与切削试验结果均显示,采用该方法可以大大减少加工变形误差并使其分布更加均匀,可有效地控制切削加工变形量。
离港航空器滑出时间的BP神经网络
预测
模型
作者:
夏正洪
贾鑫磊
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
离港航空器
BP神经网络
滑出时间预测
滑出时间影响因素
1小时内平均滑出时间
描述:
机场2周实际运行数据对模型进行验证,并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验
预测
结果的准确性。结果表明:同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、
1
小时内平均滑出时间
航空发动机阻燃钛合金力学性能
预测
及成分优化
作者:
李雅迪
弭光宝
李培杰
曹京霞
黄旭
来源:
工程科学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
力学性能
成分优化
阻燃钛合金
支持向量机算法
合金化元素
描述:
(抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率).结果表明:各个力学性能支持向量机模型的线性相关系数均在0.975以上,具有较高的
预测
能力;各个力学性能测试样本实验值与模型
预测
值的绝对百分误差均在5%以内,具有
基于LSTM分类器的航空发动机
预测
性维护模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
利用传感器数据进行
预测
性维护是航空发动机故障
预测
与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命
预测
准确性低的问题,提出基于长短
基于改进LSTM模型的航空安全
预测
方法研究
作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
描述:
精确的航空安全
预测
是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
基于有限元仿真的典型航空零件损伤
预测
与试验分析
作者:
李小丽
陈新波
丁浩东
来源:
无损探伤
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元分析
航空零件
损伤预测
无损检测
描述:
的故障案例,验证了仿真
预测
的合理性,为航空构件的损伤
预测
与维修提供了有效的指导依据,对部队飞机维护工作具有指导意义。
基于PCA-BP的航空发动机大修周期
预测
方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期
预测
,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期
预测
方法。在分析影响航空发动机
基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与
预测
作者:
赵昊东
陈晓光
李佳伦
吴世龙
来源:
东北电力技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
预测分析
电力大数据
数据挖掘
描述:
算法,选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析
预测
,分析该行业受到外部环境影响程度,从而判断对供电企业的影响,实现对社会经济的“电力数据孪生”。
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