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根据【检索词:
航空电缆 故障检测仪 虚拟仪器 树型结构 LabVIEW软件
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关键词
航空电子设备
故障
预测与健康管理(PHM)技术浅谈
作者:
姚玉玲
高小红
王恒
徐宏兵
来源:
探索 创新 交流——第六届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障预测与健康管理 机内测试 BIT信息 航空电子
描述:
介绍了
故障
预测与健康管理(PHM)系统功能和发展概况;分析了引发航空电子设备
故障
的各种因数;详细讨论了航空电子设备全寿命周期内的
故障
预测与健康管理(PHM)技术,包括
故障
检测与健康监测、健康信息处理、
故障
预测等。
基于决策树算法的航空发动机振动
故障
分类方法研究
作者:
康维国
蒋东翔
来源:
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 振动故障 数据挖掘 决策树 分类诊断
描述:
介绍了一种新的方法应用在航空发动机振动
故障
的分类中。根据实验室模拟获得的航空发动机转子振动
故障
征兆表,模拟仿真得到
11
种常见的振动
故障
的样本数据,运用决策树算法得到相应的诊断规则,实现对航空发动机振动
故障
航空直流起动发电机状态监控与
故障
诊断技术的研究
作者:
仇越
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
参数估计
频谱分析
神经网络
电机
故障检测与诊断
描述:
本论文对航空起动发电机进行了
故障
检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法,将上述理论和方法应用于航空起动发电机的
故障
检测与诊断中。首先
航空燃气涡轮发动机气路部件
故障
分析方法研究
作者:
韩凤学
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
本文描述了航空燃气涡轮发动机状态监视及
故障
诊断技术的发展历程和趋势,介绍了气路参数分析法的基本方法,给出了其诊断有效性判据。在分析有限监视系统的基础上,重点分析了多状态的诊断方法, 根据有限的几个
基于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动机传感器
故障
诊断研究
作者:
张高钱
李秋红
任冰涛
来源:
2013年首届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 传感器 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波器
描述:
误差小于
1
%,满足
故障
诊断与信号重构的要求。该系统可实现对发动机全状态、全工况下的单传感器及多传感器漂移或偏置
故障
的诊断,并能够实现传感器的信号重构。
基于小世界网络模型的某型航空发动机系统
故障
传播分析
作者:
刘晓锋
安斯奇
来源:
第三十二届中国控制会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
小世界网络模型 网络拓扑结构特征参数 故障传播强度 最高风险故障传播路径 航空发动机系统
描述:
为了从整体研究自身相互关联、紧密耦合的航空发动机系统的
故障
传播机制,本文运用小世界的网路拓扑结构来描述复杂系统之间的耦合关系,研究网络拓扑几何方法在
故障
传播中的作用。采用小世界网络理论分析方法,对
于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动传感器
故障
诊断研究
作者:
张高钱
李秋红
任冰涛
来源:
全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 传感器 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波器
描述:
针对航空发动机常见的传感器
故障
问题,本文设计了一种基于BP(BackPropagation)神经网络与Kalman滤波器组合的传感器
故障
诊断系统。以飞行条件和主燃油为输入,诊断系统能够预测出
针对航空发动机模型不确定性的
故障
检测、隔离与调整
作者:
张学峰
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
∞>控制 解析余度 跟踪滤波器 神经网络 径向基函数(RBF)网络
模型不确定性 鲁棒控制 H<
描述:
该文的主要内容如下:
1
.利用Hlt;,∞gt;控制理论设计WP-
1
3发动机的鲁棒控制器;2.研究了基于跟踪滤波器的
故障
诊断与容错方法,该方法既能及时有效地进行
故障
诊断,又能实时修正发动机模型;3.将
神经网络专家系统在航空发动机
故障
诊断中的应用
作者:
刘福生
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
神经网络专家系统在航空发动机
故障
诊断中的应用
人工神经网络技术在航空发动机监控与
故障
诊断中的应用研究
作者:
夏爱国
来源:
空军工程学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
人工神经网络技术在航空发动机监控与
故障
诊断中的应用研究
<
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