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- 基于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动机传感器故障诊断研究
- 作者： 张高钱 李秋红 任冰涛 来源： 2013年首届中国航空科学技术大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 传感器 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波器
- 描述： 误差小于1％，满足故障诊断与信号重构的要求。该系统可实现对发动机全状态、全工况下的单传感器及多传感器漂移或偏置故障的诊断，并能够实现传感器的信号重构。
- 于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动传感器故障诊断研究
- 作者： 张高钱 李秋红 任冰涛 来源： 全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 传感器 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波器
- 描述： 针对航空发动机常见的传感器故障问题,本文设计了一种基于BP(BackPropagation)神经网络与Kalman滤波器组合的传感器故障诊断系统。以飞行条件和主燃油为输入,诊断系统能够预测出发动机传感器信号,将预测信号与传感器信号对比得到偏差量,采用阈值判别法,得到传感器故障诊断结果。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该系统在发动机稳态、动态及部件发生性能蜕化情况下的传感器预测输出最大误差
- STOVL飞机发动机多变量控制方法
- 作者： 庞淑伟 李秋红 任冰涛 张海波 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 负载前馈 短距起飞/垂直降落 多变量控制 工作模式切换 分块解耦
- 描述： 短距起飞/垂直降落(STOVL)飞机发动机已采用多变量控制方法。基于鲁棒稳定性和条件数分析、块相对增益矩阵分析,对STOVL飞机发动机不同工作模式下的三变量控制系统输出选择和控制结构设计进行了研究。对常规工作模式,提出了基于多目标优化的三变量分块解耦控制方法,通过定义最优指标实现动态跟踪和分块间的耦合抑制。对常规工作模式和垂直起降工作模式间的切换,提出基于升力风扇功率前馈的复合控制方法,以消除负载变化对系统性能的影响。仿真结果表明:提出的控制方法能够保证常规工作模式下良好的解耦控制效果,能够实现不同工作模式间的平稳过渡,验证了控制方法的可行性。