于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动传感器故障诊断研究

【类型】会议论文

【作者】张高钱 李秋红 任冰涛 

【会议名称】全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会

【日期】[2016

【关键词】 航空发动机　　传感器　　故障诊断　　神经网络　　卡尔曼滤波器

【摘 要】针对航空发动机常见的传感器故障问题,本文设计了一种基于BP(BackPropagation)神经网络与Kalman滤波器组合的传感器故障诊断系统。以飞行条件和主燃油为输入,诊断系统能够预测出发动机传感器信号,将预测信号与传感器信号对比得到偏差量,采用阈值判别法,得到传感器故障诊断结果。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该系统在发动机稳态、动态及部件发生性能蜕化情况下的传感器预测输出最大误差

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