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根据【检索词:DEA 先进航空企业 技术创新效率】搜索到相关结果 93 条
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基于减推力起飞的航空器降噪效果研究
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作者:
刘红叶
张凯月
赵悦
杨春霄
李亚菲
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
减推力起飞
昼夜等效噪声级
航空器噪声
AEDT
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描述:
减推力起飞技术能够延长航空器发动机使用寿命,降低民航经济成本,在实际应用中对航空器离场噪声控制也有一定效果。选择了昼夜等效噪声级作为累积事件噪声评价量,使用航空环境设计工具AEDT(Aviation
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基于三方演化博弈的民用航空安全监管研究
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作者:
许雅玺
张一凡
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
三方演化博弈
演化稳定分析
动态监管
民航安全
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描述:
从民用航空运输安全需求出发,建立了民航监管机构、航空公司、旅客的三方演化博弈模型,分别分析了不同情境下各参与主体的稳定演化策略。研究结果表明:当航空公司选择不违规策略的概率提高时,监管机构选择严格
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基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型
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作者:
闫锋
张恒铭
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
咨询通告
维修方案
IP44理论
维修间隔
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描述:
间隔和中国民用航空局咨询通告(AC-121/135-53R1)的维修偏离要求给出建议的维修间隔,经验证方法可行。
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
研究国际适航部门和航空环保组织对航空发动机NO_x排放制定的标准,结合相关适航规章要求,参考现役先进的航空发动机的污染排放水平,确定我国某发动机验证机在单次LTO循环中应满足的NO_x排放值。通过
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基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
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作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
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描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
研究国际适航部门和航空环保组织对航空发动机NO_x排放制定的标准,结合相关适航规章要求,参考现役先进的航空发动机的污染排放水平,确定我国某发动机验证机在单次LTO循环中应满足的NO_x排放值。通过
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基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
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作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
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描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
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航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
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作者:
郭家琛
左洪福
姜衡
钟志荣
刘全
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数值模型
棒状传感器
航空发动机
静电监测
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描述:
针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
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一种高性能航空直流起动发电机控制器设计
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作者:
赵君
花璐
韩佳玮
王建生
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
GCU
模块化
控制器
起动发电机
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描述:
针对传统模拟式发电机控制器性能提升与轻量化设计需求,提出一种模块化、数字式起动发电一体化控制器系统架构,规划了基于DSP与FPGA的通用CPM模块,完成了PSM模块、E3M模块与RVM模块的硬件设计,并针对软件的可移植性开展了分层解耦架构设计。测试结果表明:设计的GCU产品,大幅提升了产品的测试性、维护性,降低了环境变化对发电机电压控制品质的影响,减小了产品的体积重量,为飞机电源系统功能与性能提升提供了有效的解决方案。
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多