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- 航空机匣工件车削加工变形预测及切削参数优化研究
- 作者： 李忠群 党剑涛 刘学 李文 来源： 制造技术与机床 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅客周转量 民用航空运输
- 描述： 以航空机匣工件某车削工序为对象,结合切削过程力学仿真及有限元分析方法,实现了其车削加工过程中加工变形量的预测。然后,以背吃刀量为设计变量,以加工效率为目标函数、以加工变形量为约束条件进行了车削加工
- 基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 付强 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 学习型工厂 思考与实践 高技能人才培养模式 技师学院 发动机部件 综合职业能力 发动机装配 高技能人才培训
- 描述： 状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间
- 四川通用航空飞行数据的灰色预测模型研究
- 作者： 刘国春 来源： 科技风 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 轮速 刹车 防抱死 长时间未恢复
- 描述： 针对四川通用航空产业发展需求,本研究应用灰色预测方法建立了四川通用航空飞行数据预测模型。针对四川通用航空各个领域飞行数据不平衡的特点,从工业、农业、其他领域分别建立了通用航空飞行数据的灰色预测模型
- 基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 刘君强 胡东斌 潘春露 雷凡 赵倩茹 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 航空发动机 无迹卡尔曼滤波 超统计 剩余寿命 多阶段
- 描述： 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题，本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型，包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间
- 基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
- 作者： 王瑛 郭之俊 孙贇 李超 董泽磊 来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 0 相空间重构 Volterra级数 航空年事故率预测 1混沌特性判定
- 描述： 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 国际民航组织预测新冠肺炎疫情对航空运输业影响重大
- 作者： 梁武昌 来源： 广东交通 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅客运输量 国际民航组织
- 描述： 国际民航组织(ICAO)在其第219届理事会上就新冠肺炎疫情对航空运输业的影响做了深入分析。ICAO的报告指出,航空运输业易受疾病爆发等多重因素的影响。近年来,SARS、禽流感、MERS和埃博拉