考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型

作者： 郑前钢     张宏维     张海波   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布   深度学习   预测模型   全包线   发动机部件级模型  

描述： 发动机在不同工作状态、不同包线点下的燃烧室出口温度分布场。结果表明：Inception-反卷积网络在训练集和测试集上的均方误差比常规反卷积降低11.83%和5.6%，比WGAN-GP降低87%和90

基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测

作者： 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  

描述： 航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障，为了提前预警，提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 和应用方式进行了仿真分析，结果表明，相比于其他常用多变量时间序列预测模型，FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构，故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

基于运动法的航空发动机高速燃油齿轮泵卸荷槽设计与验证

作者： 符江锋     赵志杰     刘显为     魏士杰     崔建     魏鹏飞   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油泵   困油模型   卸荷槽设计   齿轮泵  

描述： 高压、高速、高温化使得齿轮泵固有困油问题愈发严重，传统卸荷槽结构已难以满足高性能燃油泵设计要求。为此本文提出一种基于运动法的新型卸荷槽结构设计方法，通过构建困油模型并从整泵全局角度分析齿轮参数对困油各项性能的影响规律，以确定齿轮参数并为卸荷槽设计提供约束条件；其次基于齿轮运动规律和卸荷槽设计原则进行了某型燃油齿轮泵卸荷槽的设计，并进行了多个工况下新型卸荷槽和传统卸荷槽困油特性仿真对比；最后试制了样机并通过试验验证了卸荷槽设计的有效性。研究结果表明：所设计的卸荷槽与传统矩形卸荷槽相比，同工况下最大困油压力降低63.4 MPa，流量脉动率减小33.5%，空化区域更小，工作性能更优，能够显著缓解困油带来的不利影响。采用该结构卸荷槽的齿轮泵具有高的容积效率和长时抗汽蚀能力。

树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用与关键技术研究进展

作者： 张超     曹勇     赵振强     张海洋     孙建波     王志华     蔚夺魁   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  

描述： 纤维增强树脂基复合材料对于改善航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机上的应用情况，总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络

基于多层感知机的航空发动机压气机盘应力和温度预测

作者： 王学民     徐敬沛     何云   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 温度   压气机轮盘   多层感知机   神经网络   应力   寿命管理  

描述： 将发动机可测参数作为初始特征，利用人工神经网络技术建立航空发动机压气机盘应力和温度预测的MLP (multilayer perceptron)模型，采用BP(back propagation

基于截断p-shrinkage范数的航空发动机数据重构

作者： 张红梅     武江南     赵永梅     曾航     李全根   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 截断p   shrinkage范数   交替乘子法   航空发动机   张量   数据缺失  

描述： 针对航空发动机传感器的数据缺失问题，提出基于张量奇异值阈值(TSVT)的张量重构模型LRTC-PTNN，对航空发动机的传感器数据进行重构。LRTC-PTNN模型运用截断pshrinkage范数的方式

基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型

作者： 毛浩英     孙有朝     李龙彪     晏传奇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制   软阈值化   深度残差收缩网络   深度学习   故障风险预警  

描述： 航空发动机属于多发性故障机械，运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析，为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本，将样本矩阵化，转换为灰度图样

基于深度学习的航空发动机气路故障诊断方法研究

作者： 王阿久.   来源： 南昌航空大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文

描述： 基于深度学习的航空发动机气路故障诊断方法研究