关键词
基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法
作者: 刘思婷   来源: 兰州交通大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 关键点检测   R   CNN   型号识别   Mask   迁移学习   飞机目标检测  
描述: 基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法
基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究
作者: 刘思远   来源: 辽宁科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 故障诊断   振动测试实验   栈式自编码神经网络   局部特征尺度分解   航空液压管路  
描述: 基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究
基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
作者: 李帅国   彭靖波   王玮轩   郑劲松   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   飞参数据   动态建模  
描述: 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
视觉训练系统在高校高水平运动员心理训练中的应用研究——以北京航空航天大学排球运动员为例
作者: 徐文泉   杨昊   周若夫   吴铁铮   冯玲   来源: 辽宁体育科技 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 心理训练   视觉训练系统   排球运动员  
描述: 早期心理准备状态对竞技比赛结果起着关键性的作用,为了全面检验Supreme Vision视觉训练系统三项模块(瞬间视觉——记忆、瞬间视觉——数字和全景视觉——固视)在心理训练中的应用及实践效果,采用
基于胜任能力的飞行训练模式改革与实践——以《运输航空副驾驶预备课程》为例
作者: 廖文宇   茹佳斌   赵磊   刘加明   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 胜任能力   飞行训练   ACPC   课程设计  
描述: 飞行训练是保证飞行安全,实现民航高质量发展的基础性工作。为实现飞行训练的升级创新,中飞院在分析胜任能力内涵的基础上结合实际训练经验,从教学体系组织和内容方法设计出发,开发了基于胜任能力训练的运输航空
基于胜任能力的飞行训练模式改革与实践——以《运输航空副驾驶预备课程》为例
作者: 廖文宇   茹佳斌   赵磊   刘加明   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 胜任能力   飞行训练   ACPC   课程设计  
描述: 飞行训练是保证飞行安全,实现民航高质量发展的基础性工作。为实现飞行训练的升级创新,中飞院在分析胜任能力内涵的基础上结合实际训练经验,从教学体系组织和内容方法设计出发,开发了基于胜任能力训练的运输航空
基于三阶段数据包络分析的航空应急医学救援分队训练效率测度研究
作者: 芦艳春   周开园   刘振华   张建杰   来源: 空军军医大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 效率测度   航空应急医学救援   军事训练   三阶段数据包络分析  
描述: 目的 通过训练效率测度发现训练过程中存在的问题,引导指挥官提升决策质量,形成科学合理的组训方案,提升训练效率,从而提高救援效率,以期更好地实现伤病员全维救护、立体救护和时效救治。方法 本文在三
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
作者: 谷雨轩   徐常凯   肖凯锐   来源: 科技与创新 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 阻力伞   供应决策   BP神经网络   三次样条插值  
描述: 针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立
基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究
作者: 田利军   王皓羽   张秀   徐森雨   来源: 商业会计 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 债务风险   BP神经网络   传染机理   航空公司  
描述: 分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验,验证模型具有较好的预测效果。得出结论:航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降,同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染,最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议。
双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
作者: 苗青林   张晓丰   高杨军   刘显光   秦丕胜   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度卷积神经网络   最大相关系数   双通道   剩余使用寿命  
描述: 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
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