正常类飞机CCAR23.2205符合性验证方法分析

作者： 赵佶男   来源： 科技创新与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 正常类飞机   符合性验证方法   适航   结构强度   系统  

描述： 为推进正常类飞机CCAR23.2205“系统和结构的相互影响”适航条款符合性验证工作,面向适航条款要求,结合国内飞机强度设计工作实际,梳理出一套“系统和结构的相互影响”条款的符合性验证方法。分故障类型筛选、系统正常情况评估、系统失效情况评估、系统失效指示和失效情况飞机签派,共5个具体步骤系统阐述申请人的符合性验证思路及各步骤中相关专业必须开展的计算分析工作。为正常类飞机结构强度专业的适航条款符合性验证工作提供一定的启发。

基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收

作者： 冯乃星     王欢     朱子贤     董纯志     李宏杨     张玉贤     杨利霞     黄志祥   来源： 物理学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时域有限差分   完美匹配单层   机器学习   极限梯度提升  

描述： 对于航空瞬变电磁的低频探地问题,除了精度和效率需要考虑,深地探测问题的复杂度也不容忽视,特别是对于低频复杂问题存在异常体与背景间的多尺度效应.为了模拟开域问题,有限厚度区域的完全匹配层被用于截断计算域,然而这也无形中增大了整个模型,造成计算复杂度增加.鉴于此,提出了一种新的基于极限梯度提升(extreme gradient boosting, XGB)的完美匹配单层模型,并将该模型集成到时域有限差分求解器中,以进一步提高时域有限差分仿真的性能.所提出的基于XGB的完美匹配单层模型通过特征注意力集成学习方法可以获得更高的精度,同时占用更少的内存、消耗更少的时间.此外,由于该模型依托于传统机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.

基于多模式加速及反步滑模的航空发动机压气机压力模拟方法

作者： 林忠麟     王海涛     刘文超     甘锦裕     张天宏     黄峰   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 开关阀   压力模拟   硬件在环仿真   压气机   反步滑模控制  

描述： 在航空发动机硬件在环仿真试验中，压气机出口压力模拟是一个重要的环节。为模拟压气机失稳过程中的气流突变现象，需要设计一种高精度的压力模拟系统，通过该模拟系统生成真实压力信号为全权限数字发动机控制器提供准确的压力激励。根据开关阀特性提出多模式加速切换策略，设计加速驱动波形及生成方法，结合现场可编程门阵列模块精确输出加速波形，提高开关阀启闭速度；在传统三模式与五模式切换的基础上设计七模式切换方法，结合反步滑模控制方法提高控制精度并证明了控制系统的稳定性。研究结果表明：在稳态压力测试中最大平均超调量为1.25%,最大平均稳态误差为0.016 MPa;在随机阶跃响应试验与正弦跟踪试验中仅有低于0.02 MPa的平均误差；压力模拟方法可满足航空发动机硬件在环仿真试验的高精度压力模拟需求，低成本的实现精准模拟压力。

PBL、CBL联合模拟训练平台教学法在航空航天心血管生理相关教学中的应用

作者： 铁娅滕     赵星成     李程飞     李曦     潘益凯     范洁怡     孙喜庆     王永春   来源： 心脏杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 加速度生理训练   教学应用   CBL教学法   航空航天心血管生理   PBL教学法  

描述： 目的 探讨以PBL、CBL教学法联合模拟训练平台的教学模式在航空航天心血管生理相关教学中的应用及效果。方法 选取空军军医大学2022年航空航天医学课程授课对象（八年制航空航天医学专业本科学员5人和航空军医任职培训学员64人，共69人）为研究对象，其中航空军医任职培训学员随机分为2组，32人采用PBL联合CBL教学法为对照组，八年制学员5人及航空军医任职培训学员32人采用PBL、CBL联合模拟训练平台教学法为试验组。在教学结束后结合理论、操作考核成绩、教学满意度问卷调查和部队调研结果，比较不同方法的教学效果。结果 采用PBL、CBL教学法联合模拟训练平台的教学模式组的学员理论及操作考核成绩、教学效果及学员满意度明显高于采用PBL+CBL教学法组（P<0.05），同时部队调研结果显示，采用PBL、CBL教学法联合模拟训练平台的教学模式教学后，相比于对照组学员，试验组学员掌握抗荷动作的效果及指导飞行员进行加速度训练的比例大幅提升。结论 将PBL、CBL联合模拟训练平台教学法应用于航空航天心血管生理相关教学中，可以有效帮助学员掌握复杂性知识，提高学习效率和学习兴趣，并积极应用于工作实践中。

“讲演练纠评”五步教学法在航空航天心血管生理学实践课教学中的应用

作者： 张同梅     铁娅滕     范洁怡     李程飞     潘益凯     李曦     赵星成   来源： 心脏杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天医学   航空航天心血管生理学   五步教学法   实践课程  

描述： ，对照组为2021年航空军医任职教育培训班学员采用传统讲授法(66人)，试验组为2017级八年制航空航天医学专业学员（5人）和2022年航空军医任职教育培训班学员（42人）采用“讲演练纠评”五步教学法

基于计算流体动力学方法的两栖飞机规则波中运动特性研究

作者： 胡开业     石林飞     周辉     毛丽君   来源： 哈尔滨工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算流体力学   规则波   纵向稳性   升沉   加速运动   纵摇   水陆两栖飞机   重叠网格  

描述： 针对水陆两栖飞机加速起飞运动过程受波浪干扰问题，本文基于Star-CCM+平台数值模拟技术，引入SST k-ε湍流模型求解RANS方程，VOF方法捕捉自由液面，DFBI模块以及重叠网格技术模拟

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络，首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取，然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数，最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型，从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析，结果表明，相比于其他常用多变量时间序列预测模型，FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构，故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机检测算法

作者： 梅礼坤     陈智利   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： NLnet   NMS   NWD   GFPN   IOU   soft  

描述： 精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键，针对传统飞机目标识别抗干扰性差，对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法。通过IOU-NWD Similarity Metric for Bounding Boxes策略解决了IOU机制对飞机小目标的标签分配歧义问题；使用GFPN based on NLnet模块完成了“跨层”与“跨尺度”的自适应融合，更加丰富和具有代表性的特征信息；使用soft-NMS方法解决了在目标密集区域中飞机小目标存在的漏检问题。在飞机数据集上进行实验，结果表明：与原始YOLOv5相比，改进后的模型在Precision、Recall、mAP0.5、mAP0.5:0.95分别提高了1.9%、10.4%、3.6%和5.8%。该算法通过针对性的网络调整和模块迁移来提高模型对小型和遮挡的飞机目标的检测效果，并通过实验验证了该算法的优越性，实验结果表明，AIR-YOLO在检测精度和鲁棒性方面优于YOLOv5,解决了原始YOLOv5算法的小飞机目标误检的问题。

基于励磁机定子直轴电流定点采样的航空多级式起动/发电机低速段转子位置估算方法

作者： 张小科     焦宁飞     毛帅     刘卫国     高昕     樊昱琨   来源： 中国电机工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空多级式起动/发电机   定点采样   两相励磁机   转子位置估算  

描述： 航空多级式起动/发电机起动时，需要准确的主电机转子位置，而位置传感器受体积、重量等制约，需要开展转子位置估算研究。该文基于多级式电机结构特征，通过分析转子位置在主励磁机定子电流中的表征，提出一种基于两相励磁机定子直轴电流定点采样的低速段转子位置估算方法。该方法在起动时分三步实施：首先，实时采集主励磁机定子两相电流，并变换到定子磁场同步旋转dq坐标系；其次，对直轴电流定点采样，提取包含转子位置信息的正余弦信号，通过锁相环获得主励磁机转子位置增量；然后，结合主电机与主励磁机同轴安装特征及主电机初始位置，获取主电机实时转子位置，并实现低速段无位置传感器起动。该方法无需高频信号注入和滤波器，不依赖主电机凸极性且锁相环鲁棒性强。最后，实验验证了所提方法的有效性和较高的估算精度。

基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法

作者： 陈益方     张上     冉秀康     王杰   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制   可变形卷积   合成孔径雷达   飞机目标检测   网络重构  

描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络，降低模型计算量。其次，在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional Network, DCN),增强特征提取能力；在颈部网络引入全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)提高检测精度。最后，采用WIOU(Wise-IoU)损失函数提高收敛速度和回归精度。在SADD数据集(SAR Aircraft Detection Dataset)上实验结果显示，改进算法较原YOLOv8算法模型体积压缩59.66%,参数量降低61.18%,计算量减少18.29%,最高精度提高至98.1%。与其他算法相比，所提算法在保证较高检测精度的情况下大幅降低了模型体积、参数量和计算量，实现了模型复杂度和检测精度的平衡。