航空发动机中气液两相流的可视化检测

作者： 赵愉   岳士弘   张洋洋   王化祥   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 灵敏度矩阵   电阻抗断层成像   测量电压   FCM聚类算法   两相流型  

描述： 针对电阻抗断层成像(electrical impedance technology,EIT)技术中FCM(Fuzzy c-Means)聚类算法的灵敏度系数信息缺失以及测量电压的利用率低两方面问题,提出一种新的成像算法。在该算法中引入灵敏度矩阵信息修正各个剖分单元的电压。同时提出了将测量电压数据按照其权重系数进行处理的方法,该方法可应用于所有EIT经典反演算法之中。理论和数值仿真结果均表明,与已有的FCM算法相比,优化后算法对两相流型的定位准确度更高,得到的重建图像的空间分辨率与之前相比误差降低了5%~15%,相关系数提高了5%~20%。

基于改进前景理论的航空货运联盟博弈分析

作者： 闫妍   张锦   唐秋宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 业务外包   业务自营   航空货运联盟   动态演化博弈   改进前景理论  

描述： 航空货运联盟的应用有助于航空公司的业务经营,航空公司通过低运营成本,提高服务质量,使得用户获得较大的满足感。以航空货运联盟为基础,探讨不同航空公司在航空货运联盟中有关航线运输业务自营或外包的决策问题。考虑前景理论中的损失厌恶,采用改进的风险价值函数刻画航空公司的成本损失;建立得益矩阵,并通过动态演化博弈分析决策过程。结果表明:当自营成本分摊系数越大,外包成本分摊系数、风险损失系数和风险凹凸系数越小,固定成本越大,飞机的单位运输成本越小,收益率越大时,S航空公司若货运量大于其他航空公司,则宜采取业务自营,反之,则业务外包;当自营成本分摊系数越小,外包成本分摊系数越大时,S航空公司选择自营概率越大;当S航空公司货运量越大时,其选择自营概率越大;其他航空公司自营概率越大,S航空公司自营概率越小。

基于改进前景理论的航空货运联盟博弈分析

作者： 闫妍   张锦   唐秋宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 业务外包   业务自营   航空货运联盟   动态演化博弈   改进前景理论  

描述： 航空货运联盟的应用有助于航空公司的业务经营,航空公司通过低运营成本,提高服务质量,使得用户获得较大的满足感。以航空货运联盟为基础,探讨不同航空公司在航空货运联盟中有关航线运输业务自营或外包的决策问题。考虑前景理论中的损失厌恶,采用改进的风险价值函数刻画航空公司的成本损失;建立得益矩阵,并通过动态演化博弈分析决策过程。结果表明:当自营成本分摊系数越大,外包成本分摊系数、风险损失系数和风险凹凸系数越小,固定成本越大,飞机的单位运输成本越小,收益率越大时,S航空公司若货运量大于其他航空公司,则宜采取业务自营,反之,则业务外包;当自营成本分摊系数越小,外包成本分摊系数越大时,S航空公司选择自营概率越大;当S航空公司货运量越大时,其选择自营概率越大;其他航空公司自营概率越大,S航空公司自营概率越小。

不确定需求下航空公司枢纽网络优化设计

作者： 乐美龙   郑文娟   吴明功   王泽坤   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定需求   航空公司运营   机场容量   枢纽选址   随机规划  

描述： 为了帮助航空公司合理规划航线网络，降低运行成本，从航空公司的角度出发，将机场容量看作到达和离港航班的函数，绘制了机场容量包络曲线。基于机场容量包络曲线构建了随机需求下多分配、非严格的两阶段混合整数随机规划模型，第一阶段确定网络的枢纽位置，第二阶段确定不同需求情形下城市对的运输路径和不同路径上的流量比例。当需求情形是离散变量时将两阶段模型转化为确定的等价规划。继而以东航为例选取13个机场对模型进行验证，并对运输成本折扣因子进行灵敏度分析。结果表明在不同的折扣因子情形下选择的枢纽机场不同，折扣越大，选择的枢纽越多，网络总成本越低，且三种折扣情形下的枢纽选择与实际比较吻合；每种折扣情形下，当需求不同时航线网络的布局有所差异；对比需求确定和不确定下的模型结果差异，得出需求不确定下的网络总成本更低。可见需求不确定下的随机规划模型更加贴近实际，能够帮助航空公司规划符合实际情形的枢纽航线网络，并确定其在枢纽机场的容量份额。

不确定需求下航空公司枢纽网络优化设计

作者： 乐美龙   郑文娟   吴明功   王泽坤   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定需求   机场容量   枢纽选址   随机规划   航空公司  

描述： 不确定需求下航空公司枢纽网络优化设计

基于改进前景理论的航空货运联盟博弈分析

作者： 张锦   闫妍   唐秋宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 业务外包   业务自营   航空货运联盟   动态演化博弈   改进前景理论  

描述： 航空货运联盟的应用有助于航空公司的业务经营，航空公司通过低运营成本，提高服务质量，使得用户获得较大的满足感。以航空货运联盟为基础，探讨不同航空公司在航空货运联盟中有关航线运输业务自营或外包的决策问题。考虑前景理论中的损失厌恶，采用改进的风险价值函数刻画航空公司的成本损失；建立得益矩阵，并通过动态演化博弈分析决策过程。结果表明：当自营分摊成本系数越大、外包分摊成本系数、风险损失系数和风险凹凸系数越小，固定成本越大、飞机的单位运输成本越小、收益率越大时，S航空公司若业务量大于其它航空公司，则宜采取业务自营，反之，则业务外包；自营成本分摊系数越小、外包成本分摊系数越大时，S航空公司选择自营概率越大；当S航空公司货运量越大时，S航空公司选择自营概率越大；其它航空公司自营概率越大，S航空公司自营概率越小。

考虑误差不确定性的航空安全预测新方法

作者： 任博   曾航   刘敏   王芳   崔利杰   陈浩然   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空安全预测   不确定性   核密度   区间预测   误差分布  

描述： 航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测，忽略了各类不确定性对预测影响。本文在确定性预测基础上，考虑误差不确定性开展航空安全预测，通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述，基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间，量化不确定性引起航空安全预测结果的变动，从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度，更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险。以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例，采用本文方法对航空安全开展预测，结果表明本文方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围，更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析，解释航空安全预测结果的可能性水平，能为航空安全预警和管理提供理论依据。

免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断

作者： 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法   航空发动机   支持向量机(SVM)   铁谱分析   磨损故障诊断  

描述： 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法。然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。

航空发动机承力结构隔振设计方法及试验

作者： 洪杰   杨振川   王永锋   马艳红   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 非连续性   承力框架   机械阻抗   刚度/质量分布   隔振性  

描述： 基于先进航空发动机承力框架的结构与力学特征,通过理论分析与仿真计算验证了高隔振性承力框架结构动力学设计方法。通过对承力结构刚度/质量分布及几何构形突变的优化设计,提高转子支承结构在宽频域内的机械阻抗,实现在转子工作转速范围内的高隔振性。根据承力结构刚度/质量分布对隔振性的影响,采用折返式非连续结构,设计并搭建了转子-承力框架试验系统,通过试验进一步验证了高隔振性承力框架设计方法。试验结果表明:在承力结构中采用非连续性设计可在宽频域内对不同位置支点处激励具有良好的隔振效果。

多源数据融合的民航发动机修后性能预测

作者： 谭治学   钟诗胜   林琳   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   多源数据融合   发动机维修决策   修后性能预测  

描述： 针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。