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关键词
基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间
预测
作者:
徐文英
王大军
卢朝阳
顾明昕
来源:
北京交通大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
进场航空器
XGBoost
飞行时间预测
描述:
为了高效调配进离场航空器,得到进离场航空器的最佳排序顺序,采用机器学习的方法对终端区进场航空器的飞行时间进行
预测
.分析终端区航空器飞行特点和进场航空器飞行时间的影响因素并且提出了影响飞行时间
预测
可变分数阶累加灰色模型及其在我国航空管制员中的
预测
应用
作者:
张亚丽
杨晓江
崔玮
来源:
数学的实践与认识
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通控制器
灰色预测模型
工作负荷
可变分数
描述:
为了提高传统灰色模型的
预测
精度,提出了可变形分数阶导数灰色模型,该模型可以使用实际序列的初始值,并且证明了累积阶数(α)与误差之间的相关关系.分析结果表明,可变形分数阶导数灰色模型可以增强传统灰色
基于灰色模型的航空客源
预测
——以A航空公司为例
作者:
孙宏燕
来源:
技术与市场
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
收益管理
航空客源
灰色模型
描述:
随着航空公司之间的竞争加剧,以及高铁、公路等交通运输方式对民航业的冲击日益增长,航空公司收益管理面临新的挑战。基于灰色模型来提高航空客源
预测
的精准度,通过对不同类型的旅客分类,按照不同的客票预订周期匹配不同的价格策略,使收益管理成为航空公司增加收入的利器,从而使航空公司具备更强的市场竞争优势。
基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命
预测
作者:
李路云
王海瑞
朱贵富
来源:
空军工程大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维纳过程
航空发动机
寿命预测
自助法
门控循环单元
多源传感器数据融合
描述:
预测
模型,实现对航空发动机剩余寿命的
区间
预测
。为证明所提方法的可行性和优越性,采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验,得到的均方根误差为15.825 4,评分函数值为344.210 5。结果表明,该方法不仅能获得较好的
预测
效果,还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命
预测
中存在的缺陷。
一种用于
预测
航空遥感影像光谱信息的深度学习方法
作者:
郝明达
普运伟
周家厚
杨洋
陈如俊
来源:
遥感信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高光谱遥感重建
深度学习
密集卷积神经网络
光谱超分辨率
自适应注意力机制
描述:
为从航空RGB遥感影像中
预测
高光谱影像中有用的地物属性信息,提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率,提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点,构建
航空公司航线可更换件需求
预测
模型比较分析
作者:
曹允春
刘宇展
沈丹阳
来源:
工业工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
比较分析
民用航空
回归分析
需求预测
航线可更换单元(LRU)
描述:
需求
预测
;结合有效性准则对比得出最佳模型;将
预测
结果与真实值进行对比,验证最佳模型,并根据
预测
结果分析模型的适用性。结果表明,6种计量
预测
模型中,负二项回归模型优势明显,其AIC为217.060
1
A航空公司拟开西安-澳门航线旅客需求
预测
研究
作者:
杨卓然
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
拟开航线
需求预测
运力投放
影响因素
引力模型
描述:
A航空公司拟开西安-澳门航线旅客需求
预测
研究
飞机草在贵州的生物学特性生态影响及适生区
预测
研究
作者:
喻三鹏
来源:
贵州大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
入侵植物
飞机草
模型计算
生物学
ISSR
生态影响
描述:
飞机草在贵州的生物学特性生态影响及适生区
预测
研究
基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间
预测
研究
作者:
谢玉冰
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
着陆跑道占用时间
BP神经网络
SHAP模型
描述:
基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间
预测
研究
基于数据的航空发动机总体性能
预测
方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的航空发动机总体性能
预测
方法研究
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