基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究
日期：2022.12.31 点击数：9
【类型】学位论文
【作者】谢玉冰
【关键词】 QAR数据,着陆跑道占用时间,BP神经网络,SHAP模型
【摘要】基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究
【学位名称】硕士
【学位授予单位】中国民用航空飞行学院
【学位授予年度】2022
【导师姓名】陈亚青
相关文章
- 1、基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究 作者：张灵杰 年份：暂无
- 2、基于统计的飞机滑行状态识别方法及油耗研究 作者：谢春生,余志伟, 年份：暂无
- 3、基于QAR数据的民航客机设计理念分析 作者：陈啸,王永飞, 年份：暂无
- 4、基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法 作者：张春晓,李润辉,石晓磊, 年份：暂无
- 5、基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断 作者：程弓,吴奇, 年份：暂无
- 6、基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测 作者：马超,张雄飞,徐建新, 年份：暂无