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根据【检索词:
航空制造 企业管理 安全生产 组织模式 效能研究
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中国地理学会2013年(华北地区)学术年会
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关键词
航空
用超疏水7075铝合金的高效可控制备及防腐机理(英文)
作者:
李雪伍
王红星
石甜
张传伟
姜小娜
周学刚
李晨
来源:
稀有金属材料与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
耐腐蚀
防腐机理
航空铝合金
超疏水
微纳结构
描述:
采用简单、高效、低成本的刻蚀技术,实现了
航空
用超疏水7075铝合金的规模化可控制备。阻抗测试表明,制备得到的超疏水7075铝合金的电荷转移电阻增大,双层电容明显减小,耐腐蚀性能得到显著改善。该
研究
对开拓绿色
航空
时代、创新合金材料腐蚀防护新技术具有重要经济价值和现实意义。
锻造高质量“民生工程”——中建七局总承包公司郑州
航空
港区河东第一棚户区二标施工纪实
作者:
王来青
王怡洁
来源:
建筑
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
总承包
民生工程
项目部
棚户区
经济综合实验区
总工程师
安全文明施工
描述:
冬日的郑州,北风冷硬,但是,走进中建七局总承包公司郑州
航空
港区河东第一棚户区第二标段项目部(简称港区二标项目部),施工现场依然是一片热闹繁忙的景象。“前几天,我们有9栋楼一共30多万平方米的主体结构
基于NN-PSM的
航空
发动机机载自适应稳态模型
作者:
项德威
郑前钢
张海波
陈铖
房娟
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应
基线模型
神经网络
推进系统矩阵
机载稳态模型
描述:
为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性
航空
发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于
航空
铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化
作者:
王慧
李南奇
赵国超
周国强
来源:
表面技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
表面粗糙度
铸造钛合金
参数优化
铣削
交互作用
响应曲面
描述:
目的
研究
高速铣削参数对
航空
铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用,并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法,建立
基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的
航空
发动机直接推力预测控制
作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对
航空
发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)
研究
。为了提升
航空
发动机推力控制的精度,提出
基于特征注意力机制的GRU-GAN
航空
发动机剩余寿命预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
涡扇发动机作为
航空
航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了
航空
器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
基于KPCA-BLSTM的
航空
发动机多信息融合剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂
航空
发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
航空
燃油泵无刷直流电机无位置控制系统设计与实现
作者:
淳刚
谢海东
石利俊
王立云
蒲宝星
谢合成
来源:
微特电机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
无位置控制
燃油泵
无刷直流电机
控制系统设计
伺服电机
描述:
针对
航空
燃油泵的特殊工况场合,研制了一款紧凑型的燃油泵用无刷直流电机控制系统。该系统采用无位置传感器控制技术,基于无位置控制芯片JY02、三相全桥驱动芯片JY231L和双桥臂封装功率MOSFET芯片
十年磨剑 十年淬炼 创新创效向未来——
航空
工业昌河飞机工业(集团)公司综合能力建设
作者:
余建华
来源:
中外企业文化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
创新创效
综合能力
描述:
中华全国总工会授予“2021年全国工人先锋号”荣誉称号;
2022
年5月,被评为“2021江西年度领军企业”……昌飞十年来坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实习总书记对
航空
基于Transformer的多特征融合的
航空
发动机剩余使用寿命预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
传感器和操作条件之间关系的
研究
,提出了一种基于Transformer的多编码器特征输出融合的
航空
发动机剩余使用寿命预测方法.该方法选取两个不同时间长度的输入数据,使用排列熵对传感器之间的关系进行分析
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