关键词
多物理场耦合下航空发动机高压压气机叶片优化设计
作者: 张鸿鑫   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 参数化建模   多物理场耦合   高压压气机叶片   优化设计   加点策略  
描述: 多物理场耦合下航空发动机高压压气机叶片优化设计
航空活塞发动机气缸体磨损失效机理分析及再制造延寿技术研究
作者: 刘义平   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 寿命预测   磨损失效   航空活塞发动机气缸体   风险评估   TiO_2   CNTs涂层性能  
描述: 航空活塞发动机气缸体磨损失效机理分析及再制造延寿技术研究
飞秒激光诱导周期条纹形成的超快成像与航空发动机气膜孔激光加工的研究
作者: 秦子尧   来源: 上海应用技术大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 气膜孔加工   亚波长周期条纹   双温模型   泵浦探测成像  
描述: 飞秒激光诱导周期条纹形成的超快成像与航空发动机气膜孔激光加工的研究
基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价研究
作者: 王愚勤   来源: 长安大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 评价   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   航空装备   BP  
描述: 基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价研究
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
考虑非期望产出的航空公司运营效率及影响因素研究——基于SBM-Malmquist-luenberger指数和Tobit方法
作者: 章连标   杨倩倩   来源: 商业会计 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: Tobit模型   SBM模型   运营效率   航空公司   M   L生产率指数  
描述: 关注节能减排的同时提高航空公司运营效率是当今民航可持续发展的重要课题之一。文章基于我国主要航空公司2014—2018年面板数据,构建了二氧化碳这一非期望产出约束条件下我国航空公司投入产出指标体系
“三全育人”视域下应用型本科院校校企合作实践育人的探索与思考——以湖南科技学院航空服务艺术与管理专业为例
作者: 黄渊基   蔡保忠   王跃   徐蕾   来源: 湖南科技学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 产教融合   实践育人   应用型人才培养   校企合作   三全育人   航空服务艺术与管理  
描述: “三全育人”是新时代高等教育改革的重大理论创新和实践要求,实践育人是高校应用型人才培养的关键举措,校企合作和产教融合是推进“三全育人”和实践育人的重要途径。湖南科技学院航空服务艺术与管理专业作为
产教融合背景下高职机场运行人才培养的探索与实践——以江苏航空职业技术学院为例
作者: 姜春燕   张涛   来源: 科技风 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 产教融合   职业教育   机场运行  
描述: 职业教育是培养社会主义现代化建设的技术技能型人才的主阵地,深化职业教育体制机制改革,提高职业教育人才培养质量,对于加快社会主义现代化建设,实现中华民族伟大复兴梦具有重要意义。文章探讨产教融合背景下机场运行专业的发展方向,在研究产教融合的内涵和现状的基础上,通过调研研究机场运行专业发展困境,从人才培养模式、专业课程内容、师资队伍建设三个方面提出优化建议,促进机场运行专业人才培养质量的提升。
JGC公司和Cosmo Oil公司将霍尼韦尔公司EcofiningTM技术用于航空燃料项目
作者: 王铃   来源: 石油炼制与化工 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: Oil   JGC   石油基   Ecofining   可持续   霍尼韦尔公司   Cosmo  
描述: 霍尼韦尔公司近期宣布,JGC控股公司和Cosmo Oil公司将使用霍尼韦尔EcofiningTM技术作为日本首个商业规模的可持续航空燃料项目的技术。该项目将把日本当地收集的废弃食用油转化为符合ASTM D7566标准的可再生航空燃料,并计划于2025年启动。
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 张加劲   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  
描述: 航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
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