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根据【检索词:系统故障诊断】搜索到相关结果 5647 条
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
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基于振动监测的机场助航地灯故障诊断及飞机起降平稳性分析
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作者:
解垒
张玄弋
张晓海
王瀚林
吕海波
来源:
信息技术与信息化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
平稳性分析
故障诊断
助航地灯
振动检测
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描述:
助航灯照明系统是飞机维持飞行安全的重要视觉辅助系统,在飞机进近和着陆中起着关键作用。助航灯照明系统的正常运行直接影响到飞机起降的安全,因此必须始终正常工作。随着民航事业的飞速发展,原来的助航灯手动
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基于振动监测的机场助航地灯故障诊断及飞机起降平稳性分析
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作者:
解垒
张玄弋
张晓海
王瀚林
吕海波
来源:
信息技术与信息化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
平稳性分析
故障诊断
助航地灯
振动检测
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描述:
助航灯照明系统是飞机维持飞行安全的重要视觉辅助系统,在飞机进近和着陆中起着关键作用。助航灯照明系统的正常运行直接影响到飞机起降的安全,因此必须始终正常工作。随着民航事业的飞速发展,原来的助航灯手动
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基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
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作者:
杨柏
关焕新
王森
杨亮
王鹤蓉
来源:
微电机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
主驱动电机
残差模块
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描述:
为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究
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作者:
王潇雅
崔江
唐军祥
叶纪青
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
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描述:
航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例
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大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
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作者:
旷典
付尧明
房丽瑶
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大数据挖掘分析
故障诊断
状态监控
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描述:
受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
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作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
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描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对