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- 基于神经网络的涡轴航空发动机控制系统建模及优化研究
- 作者： 李国军 来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： NARX网络 GA网络 涡轴发动机 部件法建模 BP PID控制
- 描述： 基于神经网络的涡轴航空发动机控制系统建模及优化研究
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强
- 基于BP神经网络的航空公司债务风险形成与传染机理研究
- 作者： 田利军 王皓羽 张秀 徐森雨 来源： 商业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 债务风险 BP神经网络 传染机理 航空公司
- 描述： 分析法和BP神经网络定量测度模型和预警模型对四大航空公司债务风险进行实证检验，验证模型具有较好的预测效果。得出结论：航空公司债务风险形成的内部因素主要是自身偿债能力和盈利能力的下降，同时航空公司债务风险会沿着区域、供应链传染，最后基于政府和企业视角提出债务风险防控建议。
- 基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
- 作者： 吴宁 来源： 浙江大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据关联 高超声速飞行器 气动热 神经网络 数据融合 数据库
- 描述： 基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
- 作者： 邵文馨 缑林峰 曾宪艺 申雅雯 来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机控制 飞行马赫数 人工神经网络 动力涡轮 需用功率 快速模拟退火算法 控制器 模糊神经网络
- 描述： 快速模拟退火算法优化BP模糊神经网络航空发动机控制
- 基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
- 作者： 刘乙萱 苏鑫 来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 ResNet50 航空图像分类 多标签 多尺度特征融合 迁移学习
- 描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16