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- 空战模式下航空集群射频隐身性能评估方法
- 作者： 杨诚修 王谦喆 祝捷 李昂 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优 空战模式 航空集群 最劣方法 射频隐身 正态波动犹豫模糊集
- 描述： 为解决空战模式下航空集群射频(radio frequency,RF)隐身性能评估问题,提出一种基于正态波动犹豫模糊集(normal wiggly hesitant fuzzy set,NWHFS
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行
- 基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
- 作者： 于思璇 王华伟 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码 事故征候 风险预测 降噪
- 描述： 的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
- 基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
- 作者： 于思璇 王华伟 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码 事故征候 风险预测 降噪
- 描述： 的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
- 基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
- 作者： 杨占刚 徐海义 成博源 石旭东 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 航空发电机 烟花算法 深度置信网络 偏心故障
- 描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络
- 基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
- 作者： 蔺瑞管 王华伟 车畅畅 倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗 故障预测与健康管理 预测性维护
- 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
- 基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
- 作者： 樊成 王布宏 田继伟 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络 节点分类 多任务学习 航空网络
- 描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价