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- 航空发动机齿轮用阻尼环的摩擦耗能和型线设计
- 作者： 王帅 王晓雷 江平 王延荣 叶航 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 阻尼环 航空发动机 齿轮 摩擦耗能 型线设计
- 描述： 为改善阻尼环对航空发动机传动齿轮的减振效果,提出了阻尼环在自由状态下的型线设计方法,设计了一种均压环。开展了对阻尼环的接触分析,对比计算了普通阻尼环与均压环在齿轮振动时的摩擦耗能,探究了阻尼环局部非
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 航空压气机流动稳定性预测研究进展
- 作者： 孙晓峰 何晨 刘小华 马云飞 孙大坤 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 压缩性 叶尖间隙 压气机 流动稳定性 气动掠
- 描述： 在航空压气机设计阶段,对其稳定裕度进行快速、准确评估,防患于未然,具有迫切需求和重要意义。首先评述了现有的压气机流动稳定性理论预测方法,并重点就近期发展起来的叶轮机流动稳定性通用理论做了系统的介绍
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 航空发动机叶片振动特性试验研究
- 作者： 肖红亮 李华聪 李伟明 李嘉 王淑红 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 不确定性 指令跟踪 最优控制器 增广MRAC
- 描述： 框架,对该最优LQR基本控制器实现增广设计,以改善系统的动态跟踪和抗干扰特性,以双转子航空发动机为对象实现控制器的仿真验证。结果表明:通过增广自适应控制实现了原LQR基本控制器对系统不确定性的跟踪补偿
- 小分子燃料对RP-3航空煤油燃烧作用的数值研究
- 作者： 李树豪 席双惠 张丽娜 王毅 赵辉 侯军兴 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合燃料 火焰温度 熄火 自点火 3航空煤油 RP ROP分析
- 描述： ,C2H4,C2H6,C3H6和C3H8分别与RP-3航空煤油按1:5的比例(摩尔分数)掺混形成的六种混合燃料(Blended Fuel)为研究对象。在当量比为1.0,压力分别为0.1 MPa和1 MPa
- 航空用燃料电池及混合电推进系统发展综述
- 作者： 秦江 姬志行 郭发福 刘禾 李成杰 沈轶岭 程昆林 章思龙 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃料电池 混合动力 航空动力系统 燃料重整 电推进
- 描述： 随着世界范围内碳减排需求的日益增长及长航时飞机的发展需要，高效率的燃料电池航空电推进系统逐渐受到重视，氢能航空的理念被人们所熟知，可使用碳氢燃料的高温燃料电池还可与燃气涡轮组成混合动力系统，发电效率
- 基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正
- 作者： 李明洲 嵇润民 黄向华 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型 粒子群优化 涡桨发动机 试车数据 部件特性 修正
- 描述： 涡桨发动机采用定转速工作方式，试车数据集中分布在几个不同转速工作状态附近。为利用大量分布不均匀的试车数据进行部件特性修正，提出一种改进参数的模拟退火粒子群算法，解决多工作点性能匹配时易陷入局部最优的问题，提高涡桨发动机部件特性修正精度。针对以往依靠经验和试错确定修正系数定义域时效率低下，且限制了算法搜索能力的问题，提出一种根据相邻等转速线确定非设计点区域修正系数上下限的方法。模型计算结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。