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根据【检索词:发动机模型】搜索到相关结果 40 条
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航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
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作者:
王磊
郭迎清
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
参数优化
Kappa系数
故障诊断测试平台
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描述:
基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离。利用故障诊断测试
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基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
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作者:
黄帆
李艳军
曹愈远
李依林
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
油液分析
航空发动机
故障诊断
相对劣化度
免疫系统
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描述:
针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损
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某型航空发动机海量试验数据回放系统设计
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作者:
胡宝权
许悦
刘振涛
高艳军
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
TDMS
航空发动机
数据回放
数据分析
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描述:
为解决某型航空发动机试验过程中产生的海量试验数据回放与分析功能的不足,设计并开发了一套多功能的试验数据回放系统。系统提供数据回放、数据解析等一站式服务,支持TDMS、Excel、DAT、CSV等格式
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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
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描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
研究国际适航部门和航空环保组织对航空发动机NO_x排放制定的标准,结合相关适航规章要求,参考现役先进的航空发动机的污染排放水平,确定我国某发动机验证机在单次LTO循环中应满足的NO_x排放值。通过
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
研究国际适航部门和航空环保组织对航空发动机NO_x排放制定的标准,结合相关适航规章要求,参考现役先进的航空发动机的污染排放水平,确定我国某发动机验证机在单次LTO循环中应满足的NO_x排放值。通过
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航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
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作者:
郭家琛
左洪福
姜衡
钟志荣
刘全
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数值模型
棒状传感器
航空发动机
静电监测
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描述:
针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多
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航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
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作者:
郭家琛
左洪福
姜衡
钟志荣
刘全
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
测试平台
设计
燃油测量系统
飞机
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描述:
针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
学习型工厂
思考与实践
高技能人才培养模式
技师学院
发动机部件
综合职业能力
发动机装配
高技能人才培训
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多