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- 一种航空浸液环境转子轻量化技术研究与应用
- 作者： 戴志立 覃万健 陈真 来源： 微电机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转矩波动 浸液环境 Halbach阵列 轻量化
- 描述： 在航空领域中，随着各机型的不断升级和换代，减重是提升战机性能和降低飞行成本的重要方法之一。无刷电机在飞机的液压、环控、飞控、动力、刹车以及辅助系统中有大量应用，故电机的轻量化设计符合现代军工产品的需求。本文提出一种基于Halbach永磁体阵列方法和分体轴结构的转子轻量化技术，该技术实现转子重量降低37%,使电机具有高功率密度、低转矩波动、低转动惯量等优点。同时，通过样机验证了该设计方法的正确性，并在多个型号上成功应用。
- 航空弹性并车机匣模态分析与结构参数优化
- 作者： 吴安阳 宋朝省 赵帅涛 邓自立 来源： 重庆大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减振设计 约束模态 固有频率 结构优化 弹性薄壁机匣
- 描述： 最有效的方式；当固有频率处在共振区间边缘时，可通过优化壁厚、筋板的方法小幅度调整。当两个支承位置位于机匣平面对称轴线时，固有频率最小且随着支承距离的减小而减小。随着薄壁厚度的增大，1、3、5、6阶模态
- 风险管理与企业内部控制对策——以航空模拟器生产企业为例
- 作者： 李静 来源： 商业观察 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险防范 内部控制 风险管理
- 描述： 管理与内部控制体系建设对企业的经营发展有着不可替代的意义。基于此，文章首先阐述了内部控制与风险管理的相关概念及意义，并分析两者之间的关系。其次分析目前企业风险管理与内部控制的现状并对存在的问题提出相应的对策，帮助企业提高风险管理水平。
- 民航空管场景下的网络攻击手段与防范策略探析
- 作者： 吴昊 李上 来源： 电脑知识与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 防范策略 网络攻击 民航空管 系统漏洞 弱口令 后门攻击
- 描述： 针对民航空管行业场景下的网络安全形势，该文首先简述了常见的三种网络攻击手段：弱口令、后门端口、系统漏洞攻击。其次，通过不同的手段给予对应的防范对策方法：提升口令的复杂程度、使用防火墙功能控制端口、对系统进行审计、及时更新维护修补漏洞。通过实践表明，该网络攻击手段防范方法对于民航空管场景下网络防护策略有一定帮助。
- 航空强国背景下的“工程材料及力学性能”课程思政教学改革与实践
- 作者： 邱发生 叶家乐 唐梦婷 吴凌峰 邬冠华 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系 课程思政 价值引领 教学方法 教学平台
- 描述： 立德树人是教育的根本任务。在专业课程教学中巧妙有机地融入德育元素，并在内容上与思政理论课形成互补、互通的协同育人成效成为高等教育的必然要求。本文以无损检测专业的基础课程《工程材料及力学性能》为例，以
- 建校70年昌航人弘扬航空报国精神的发生逻辑、品格特质与时代进路
- 作者： 谢冰 祖彦 来源： 南昌航空大学学报(社会科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时代进路 昌航人 品格特质 发生逻辑 航空报国精神
- 描述： 南昌航空大学建校70年来，积淀了独特的办学历史、鲜明的办学特色、丰厚的文化底蕴和丰富的办学经验。从历史维度、理论维度和实践维度系统梳理建校70年来昌航人弘扬航空报国精神的发生逻辑要素和影响机理，探究昌航人弘扬航空报国精神而淬炼生成的鲜明品格特质，提出新时代新征程昌航人赓续弘扬航空报国精神的时代进路，对于南昌航空大学在新时代新征程上实现高质量跨越式发展凝练自信自强的精神动力和宝贵经验具有重要意义。
- 航空发动机维修实训室建设的研究与实践
- 作者： 张庚云 来源： 科技创新与生产力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实训室建设 发动机维修
- 描述： 由于航空发动机及其相关教学资源稀缺、涉密和价格昂贵等，高校发动机维修技术专业的实训课程面临设备台套不足、工装不齐、设备老化等诸多困难。文章结合西安航空职业技术学院航空发动机实训室建设的具体案例，重点研究了航空发动机维修实训室建设的基本原则、建设方案和建设内容。
- 基于多源异构信息的航空发动机转子参数校准与可靠性分析
- 作者： 杨乐昌 汪晨星 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 生存特征 多源异构信息 混合不确定性 可靠性分析 多状态系统
- 描述： 复杂系统可靠性分析结果的准确性与输入参数精度密切相关。针对包含多源不确定信息的可靠性分析问题，提出了基于贝叶斯最大熵的随机模型修正与参数校准方法。通过将多源统计信息（如：矩信息、可靠度）转换
- 基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
- 作者： 傅荣春雪 刘君强 冯潇楠 余卓倩 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 图像去噪 目标检测 孔探图像 剪枝算法
- 描述： 航空发动机叶片作为航空器重要的零件，其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤，目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主，检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此，实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理，按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像，实验结果表明，相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型，本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%～10%,在检测效率上提高6%～20%。