关键词
基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究
作者: 杨康   李洁   张可   陈桑桑   来源: 计算机与数字工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机燃油系统   故障诊断   分层SDG  
描述: 针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。
Cessna172R飞机方向舵操纵系统钢索故障分析
作者: 易思云   来源: 科技资讯 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 钢索   方向舵操纵系统   Cessna172R飞机   故障  
描述: Cessna172R飞机飞行操纵系统钢索的故障,特别是方向舵操纵钢索的故障,是Cessna172R型飞机最常见的、严重影响飞行安全的多发性故障之一,严重威胁了飞机的飞行安全。本文对
以能力培养为主导的民航工程类课程教学改革探究——以“飞机故障诊断技术”课为例
作者: 阮永利   王顺利   王露   谢非   来源: 电源世界 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 荷电状态   霍尔效应   锂电池组   扩展卡尔曼   差分运放  
描述: ;软件设计包括电池组的电压、电流及温度数据读取,以及滤波、电池组故障检测、电池的荷电状态(SOC)估算及主控芯片底层驱动设计。实验结果表明,该系统在充放电工作时工作稳定,抗干扰能力强,测量精度高,可用于电池成组监测管理。
CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
作者: 文锋   来源: 科技风 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 风险分析   故障  
描述: CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
作者: 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  
描述: rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练
CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
作者: 文锋   来源: 科技风 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 风险分析   故障  
描述: CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究
作者: 李亚伟   来源: 上海交通大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   卡尔曼滤波   转子动力学   参数辨识   故障诊断与定位  
描述: 基于参数识别的航空发动机转子典型故障诊断与定位方法研究
基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
作者: 郑波   来源: 电子科技大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  
描述: 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究
某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究
作者: 李晓明   来源: 吉林大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   防喘控制系统   隐马尔可夫模型   比例故障率模型   威布尔分布模型   故障预测与健康管理  
描述: 某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究
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