基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究

作者： 张会英   彭曼   杨地   来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  

描述： 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息，采用门控循环神经网络（Gated Recurrent Neural Network,GRU）模型处理时序问题，提出了一种高机动试飞航空器实时多步

基于Online-RBFNN的航空发动机动态模型研究

作者： 王志浩   魏民祥   叶志锋   吴昊   杨佳伟   来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   RBFNN   在线学习   动态模型   Online  

描述： 为解决航空发动机在出现性能退化时模型精度下降的问题，提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network

基于成熟度模型的供应链管理体系构建——以航空发动机制造企业为例

作者： 邵建伟   茹胜民   张彬   王朋亮   来源： 中国市场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   供应链   成熟度模型  

描述： 文章通过对成熟度模型的研究,结合航空发动机制造企业的供应链管理特点,构建供应链管理体系成熟度模型,并以A公司为例进行供应链管理水平评测计算,根据模型测评结果,为A公司明确管理提升方向。

基于Lotka-Volterra模型的高铁与航空快递运输竞合关系研究

作者： 雷渝   帅斌   来源： 铁道运输与经济 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： Lotka   航空快递   综合运输   Volterra模型   竞合关系   高铁快递  

描述： 针对快递运输市场中高铁与航空的竞合问题，构建高铁与航空快递运输竞合Lotka-Volterra模型，以京沪OD为例分析两者竞合关系、发展趋势以及演化趋势，为高铁与航空快递运输发展策略研究提供参考

旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿

作者： 程一   李桐林   周帅   来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  

描述： 重要工作.本文首先对旋转式重力梯度仪误差传递机理进行了定量分析，在综合考虑重力梯度仪系统非理想因素相互作用的情况下，建立了多种非理想因素与外部动态运动参数相耦合的误差传递模型；其次，提出了基于数据驱动的深度

考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析模型

作者： 李剑   江晓波   孙鲁   来源： 微电机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子涡流损耗   解析模型   航空高速永磁电机   定子饱和  

描述： ，提出一种考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析模型。利用该解析模型计算了不同气隙长度、不同槽口大小对转子涡流损耗的影响。最后以一台航空高速永磁电机的进行实验测试，将解析结果与实验结果、有限元结果进行对比，验证解析模型的正确性。

考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析模型

作者： 李剑   江晓波   孙鲁   来源： 微电机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子涡流损耗   解析模型   航空高速永磁电机   定子饱和  

描述： ，提出一种考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析模型。利用该解析模型计算了不同气隙长度、不同槽口大小对转子涡流损耗的影响。最后以一台航空高速永磁电机的进行实验测试，将解析结果与实验结果、有限元结果进行对比，验证解析模型的正确性。

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： ，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验，实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时，在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现，同时单次预测耗时仅需2 ms。

基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型

作者： 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  

描述： 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数，提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证，并与传统的复合推进系统模型（CPSM）进行对比，结果表明：NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内，而CPSM的平均精度为2.07%以内，运行时间仅为CPSM的1/10，且具有数据存储量少的特点。