基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： ，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于模糊软集的航空制造企业供应商绩效评估

作者： 宋志红   耿秀丽   陈彬   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 供应商绩效评估   模糊软集   航空制造   级差最大化  

描述： 航空制造企业是国民经济的支柱产业，其供应商的绩效优劣将直接影响产品的最终质量。针对以往供应商绩效评估模型中参数难以确定的问题，提出了基于模糊软集的供应商绩效评估方法。针对航空制造企业的特点，通过查阅和总结资料建立评估指标体系，采用相对差异函数模型来确定相对差异隶属度，从而构建模糊软集合并对供应商的绩效进行综合评价。为解决指标权重确定过程过于主观的问题，采用基于级差最大化的主客观组合赋权法确定指标权重。最后以C航空制造公司供应商绩效评估为例，验证了所提评估模型的有效性和可行性。

航空涡轮轴发动机复杂转子的动力学建模方法

作者： 王龙凯   王艾伦   尹伊君   金淼   衡星   来源： 中国机械工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子   动力学建模   涡轮轴发动机   有限元法   振动特性   燃气发生器  

描述： 为建立涡轮轴发动机复杂转子的动力学模型，基于有限元法和分段线性拟合，采用子结构法对复杂结构进行建模，在对系统自由度进行缩减后，推导出转子系统的运动方程。采用理论分析和试验验证了模型的有效性，分析了燃气发生器转子的振动特性。研究结果表明：建立的模型能显著降低整个系统的复杂度，在保证求解精度前提下，可大幅缩短求解时间。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。

ZM5航空用大型复杂镁合金壳体铸造工艺模拟

作者： 蔡森   王晓巍   卢影峰   来源： 铸造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 温度场   砂型铸造   差压铸造   ZM5镁合金  

描述： 通过模拟砂型铸造及差压铸造制备大型复杂ZM5镁合壳体铸件，利用MAGMA软件对铸件进行了温度场、流动场等模拟。通过对比普通砂型铸造及差压铸造可知，差压铸造的温度场及金属流动都比较均匀，通过模拟铸件凝固过程可发现，4个竖直浇道的内浇口附近随着凝固的进行发生收缩，也是较容易产生缺陷的地方，所以在设计侧面4个浇道时，尺寸可以适当放大。

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 络节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入多任务学习及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.

无人机航空摄影技术在三维边坡建模中的应用

作者： 王延寿   来源： 遥感信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 三维边坡稳定性分析   数字高程模型   线型混合模型   有效塑性应变   三维模型  

描述： 三维边坡稳定性定量分析是弥补二维边坡稳定性定量分析结果达不到重要工程对边坡稳定性要求时的重要技术手段。运用迈达斯数值模拟软件建立了三维边坡模型，并进行了稳定性定量分析计算。地质体地表信息数据的获取是三维边坡建模的首要条件，以无人机航空摄影技术为手段，快速精准获取大比例尺地形图，根据地形图生成地质体表层的三维曲面图，进而建立三维边坡地质体仿真模型，根据钻孔揭示的地层厚度划分模型网格属性，最后进行三维边坡稳定性定量分析。三维边坡稳定性定量分析可直观查看边坡任意剖面处的剪应变、有效塑性应变和总位移变化，以便准确判断边坡是否发生破坏及其潜在滑动面位置。同时，三维边坡稳定性定量分析结果更符合边坡实际变形情况。

航空服务专业“产教融合、协同育人”人才培养模式探讨

作者： 付闯   蔡桂芳   来源： 空运商务 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产教融合   人才培养模式   协同育人  

描述： 职业教育创新发展的关键在于有效发挥校企合作的力量，积极推进产教融合，将行业发展与人才培养相结合，以高质量人才培养充分满足行业发展的实际需求。同时，行业的发展也为专业化的人才培养提供了广阔的空间。作为传统专业，航空服务专业需要以培养适应社会主义现代化建设需要，具有较宽知识面、较好服务意识、

松材线虫病有人机航空摄影监测模式初探——以松滋市为例

作者： 胡文杰   彭寿连   邓德峰   付甜   潘磊   毕艳岳   来源： 湖北林业科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 松材线虫病   有人机   松滋市   遥感监测  

描述： 为进一步优化基于飞行平台开展松材线虫病监测普查的准确率，规范关键技术环节，本研究以松滋市松材线虫病疫区为监测对象，对松材线虫病有人机的航空摄影监测模式进行了探讨。有人机飞行平台应根据作业面积及当地气候条件适当进行选择，确保飞行的平稳度；航线设计上应以最节省航线长度为主，减少航线数，减少飞机掉头次数；航摄相机要与飞行平台相适应，能够实时矫正飞行姿态；进行飞行作业时必须制定详细飞行计划，确保飞行顺利。在完成飞行作业后，采用“同诚多光谱图像识别软件”进行影像自动识别，经现场核查验证，结果表明本次监测的总体精度达到81.6%。本研究的有人机航空摄影监测具有覆盖范围广、影像分辨率高、识别精度高、实施周期短、后期处理简便等特点，在以行政区域为单元的松材线虫病普查监测中具有较广阔应用前景。