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- 基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
- 作者： 寸文渊 赵正大 陈果 张茂林 陈雪梅 侯民利 来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 飞机管路 模态分析 液压系统
- 描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
- 固态硬盘存储在航空气象领域的应用前景
- 作者： 杨昕 朱盛文 来源： 数字通信世界 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 气象 航空 硬盘 存储 固态
- 描述： 航空气象领域中的气象数据每年都以几何倍数增长。如何进行高效和安全的存储成为研究的新课题。随着科技的发展,固态硬盘存储逐渐兴起,并走向成熟。越来越多的企业和个人开始使用固态硬盘。本文分析固态硬盘的特点,固态硬盘盘阵的存储优势,以及在航空气象领域的应用前景。
- 气层减阻小水线面双体船构型和航态稳定性研究
- 作者： 秦安阳 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航态稳定性 小水线面双体船 船体构型 数值模拟 气层减阻
- 描述： 气层减阻小水线面双体船构型和航态稳定性研究
- 航空涡轮冷却器风扇叶片模态分析
- 作者： 宋安平 罗欣洋 来源： 2019年（第四届）中国航空科学技术大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 涡轮冷却器 耦合振动 风扇叶片 模态分析
- 描述： 航空涡轮冷却器风扇叶片模态分析
- 复合材料翼面壁板轴压稳定性
- 作者： 石经纬 赵娟 刘传军 李东升 来源： 复合材料学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 加筋壁板 屈曲 工程分析 弧长法 轴压稳定性 特征值
- 描述： 基于T型长桁铺层数不同的两块复合材料翼面加筋壁板试验件SC-1和SC-2，开展轴压稳定性试验研究，并提出一种预测屈曲载荷及最小后屈曲承载能力的工程分析方法、与有限元特征值屈曲分析方法、有限元弧长法
- 基于模态试验的某型航空发动机转子连接刚度损失分析
- 作者： 邱江 来源： 山东工业技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 连接结构 模态试验 刚度损失
- 描述： 本文首先从某型航空发动机转子自由状态下的模态试验出发,识别出该转子自由状态下的两阶自振频率及模态振型;接着结合传递矩阵建模,分析了该转子在前轴颈、轴流盘与离心叶轮之间的止口螺栓连接处存在的连接刚度损失,以及该刚度损失对系统自振频率及模态振型的影响,为后续该型航空发动机转子结构改进设计提供指导依据。
- 基于模态试验的某型航空发动机转子连接刚度损失分析
- 作者： 邱江 来源： 山东工业技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 连接结构 模态试验 刚度损失
- 描述： 本文首先从某型航空发动机转子自由状态下的模态试验出发,识别出该转子自由状态下的两阶自振频率及模态振型;接着结合传递矩阵建模,分析了该转子在前轴颈、轴流盘与离心叶轮之间的止口螺栓连接处存在的连接刚度损失,以及该刚度损失对系统自振频率及模态振型的影响,为后续该型航空发动机转子结构改进设计提供指导依据。
- 基于集合经验模态分解的交流航空故障电弧识别
- 作者： 高飞 董伟 桂美景 张俊民 来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 电弧动态特性 BP神经网络 能量熵 集合经验模态分解 交流航空故障电弧
- 描述： 故障电弧作为一种破坏性强,识别难度大的电路故障,给飞机的安全带来很大的威胁。然而目前航空业应用的电弧识别方法远不能达到要求。所以本文提出了一种将集合经验模态分解和LM优化的BP神经网络相结合的交流航空故障电弧识别方法。首先建立串联和并联交流电弧实验模拟平台,采集电弧电流波形,分析波形动态特性。将波形进行集合经验模态分解,选取差别明显模态分量作为故障特征分量。计算故障特征分量的能量熵作为交流故障电弧的特征量,输入到LM算法优化的BP神经网络,进行识别。结果表明,识别率达到90%以上,较好地识别出了航空故障电弧。
- 基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究
- 作者： 杨锟 屠秋野 王纬 蔡元虎 来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 航空发动机 奇异值分解 过渡态气路分析 序列工作点分析
- 描述： 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法。该方法利用连续小波变换对时间信号的增强解析能力,提取待求健康参数在备选测量传感器上的参数特征,实现了在传感器安装受限条件下必要测量参数的选择。通过对SOPA子系统矩阵进行奇异值分解(SVD),获得了在过渡工作过程中不同时间片段上的健康参数可辨识性。针对大涵道比双轴分排涡扇发动机的参数分析结果表明:通过对待求健康参数的敏感性输出信号进行小波分析所确定的最简传感器布局,具备对全部待求健康参数的可辨识性;而以时间片段矩阵的条件数作为判据评估SOPA子系统的参数辨识能力,能够有效地确定具有高可靠性的SOPA时间片段位置,保证了对发动机气路部件健康状态的估计精度。