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根据【检索词:
航空发动机 涡轮叶片 包容装置 不锈钢
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关键词
一种
航空发动机
测量耙构件寿命曲线的确定方法及试验验证
作者:
董江
文敏
郭海东
张强波
于浩
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳试验
测量耙
疲劳曲线
模拟试件
疲劳寿命
描述:
材料
1Cr1
8Ni9Ti开展拉伸试验,采用经验规律预估方法获得材料的应力(S)-循环次数(N)曲线,基于材料S-N曲线及小子样测量耙模拟试件疲劳试验数据修正,提出一种基于材料性能参数及小子样疲劳试验的构件疲劳曲线
航空发动机
数据驱动法气路故障诊断研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
基于叶片应变测量的
航空发动机
风扇外物撞击监测识别
作者:
陶冶
张帅
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
监测识别
航空发动机
外物撞击
风扇
应变测量
傅里叶变换
描述:
飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击监测对其飞行安全保障至关重要。为监测识别发动机工作过程中的外物撞击事件,通过风扇叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验,采用应变测量的方法对叶片应力进行实时测量与分析,实现风扇外物撞击事件监测识别的目的。试验与分析结果表明:获取了数值模拟与应变测量的风扇转子叶片结构特性图,数值模拟与试验测量动频最大误差为0.86%;外物撞击使叶片的一阶动频幅值发生较大的增加,通过试验过程中的应变测点时频图可监测识别外物撞击事件发生的时刻、频次与位置等。
基于叶片应变测量的
航空发动机
风扇外物撞击监测识别
作者:
陶冶
张帅
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
监测识别
航空发动机
外物撞击
风扇
应变测量
傅里叶变换
描述:
飞机在跑道上滑跑、起飞与着陆过程中的发动机外物撞击监测对其飞行安全保障至关重要。为监测识别发动机工作过程中的外物撞击事件,通过风扇叶片外物撞击模拟试验平台开展外物撞击模拟试验,采用应变测量的方法对叶片应力进行实时测量与分析,实现风扇外物撞击事件监测识别的目的。试验与分析结果表明:获取了数值模拟与应变测量的风扇转子叶片结构特性图,数值模拟与试验测量动频最大误差为0.86%;外物撞击使叶片的一阶动频幅值发生较大的增加,通过试验过程中的应变测点时频图可监测识别外物撞击事件发生的时刻、频次与位置等。
基于改进滑模趋近律的
航空发动机
控制器设计
作者:
刘帅
王金环
白杰
戴士杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
趋近律
航空发动机
多幂次
滑模控制
描述:
基于改进滑模趋近律的
航空发动机
控制器设计
某
航空发动机
压气机叶-盘耦合振动分析
作者:
李世林
魏武国
张绍伟
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
耦合振动
盘结构
行波振动
有限元分析
循环对称结构
压气机叶
描述:
某
航空发动机
压气机叶-盘耦合振动分析
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
曹惠玲
梁佳旺
崔科璐
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
时间序列
航空发动机
相似性寿命预测
聚类分析
描述:
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命预测
当量比对
航空发动机
防火试验温度场的数值分析
作者:
王伟
杨毅成
尹莉萍
陈昭
张昀硕
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
温度场
数值分析
NexGen燃烧器
防火试验
当量比
描述:
为得到当量比对
航空发动机
防火试验温度分布的影响,建立了NexGen燃烧器的数值计算模型,使用Fluent计算了7组当量比的火焰温度分布。燃烧模型采用非预混燃烧模型与20组分单煤油分子C_(
1
2)H_
航空发动机
风扇地面慢车关键结冰温度分析
作者:
周宏奎
余放
杨坤
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
地面慢车
关键结冰温度
航空发动机
风扇
描述:
根据《
航空发动机
适航规定》中第33.68条"进气系统结冰"的要求,发动机需在地面慢车状态下进行结冰试验验证,并应在-9~-
1
℃的环境温度范围内选择结冰最严重的温度点作为试验温度。风扇是发动机
基于概率稀疏自注意力的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
黄佳琪
许雅玺
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
概率稀疏自注意力
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义,针对长序列、多维度的
航空发动机
监测参数,提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型
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