航空发动机故障诊断的融合技术探讨

作者： 陈仲光   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   融合技术  

描述： 信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景

基于数据驱动的航空发动机故障诊断

作者： 郭朋微   来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   支持向量机   航空发动机   故障诊断  

描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断

基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

作者： 程弓   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   航空发动机   经验小波变换   故障诊断   扩散映射   谱聚类  

描述： 基于谱聚类算法的航空发动机故障诊断

民用飞机多级健康状态评估技术研究

作者： 王洪   黄远强   任和   熊毅   来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用飞机   派遣决策   健康评估   权重分配  

描述： 保障飞机安全高效地运行,不断提高飞机派遣可靠度是每一家航空公司需担负的责任和不懈追求的目标;民用飞机多级健康状态评估技术将充分利用各类工程数据、技术数据和可靠性分析数据,建立飞机技术派遣量化评估方法

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

作者： 旷典   付尧明   房丽瑶   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  

描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于ELM的航空发动机故障诊断方法

作者： 崔建国   刘宏伟   陶书弘   于明月   高阳   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极限学习机   故障诊断   小波包  

描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知

基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

作者： 何晓聪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   容错控制   故障诊断   分数阶微积分   传感器   滑模  

描述： 基于分数阶滑模的航空发动机传感器故障诊断与容错控制

基于密度峰值聚类的航空发动机转子系统故障诊断研究

作者： 韩子东   来源： 南昌航空大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统   故障诊断   马氏距离   提升小波   密度峰值聚类  

描述： 基于密度峰值聚类的航空发动机转子系统故障诊断研究