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根据【检索词:
自动目标识别 图像匹配 三维变换 图像处理
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(1)
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(1)
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第十二届全国图象图形学学术会议
(50)
哈尔滨工业大学
(37)
西北工业大学
(33)
西安电子科技大学
(32)
电子科技大学
(26)
东南大学
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哈尔滨工程大学
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中国科学技术大学
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中国科学院研究生院(光电技术研究所)
(2)
西安建筑科技大学
(2)
航空专业教材编审组
(1)
微型机与应用
(1)
影像技术
(1)
2006年国防光学及光电子学学术研讨会暨中国兵工学会光学专业委员会成立25周年年会
(1)
中国科学院研究生院(上海技术物理研究所)
(1)
第十届全国信息获取与处理学术会议
(1)
关键词
基于航空航天遥感
图像
融合的海背景
目标
检测方法研究
作者:
胡以华
来源:
第九届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
描述:
处理
方式,构建出海背景
目标
的高效检测
处理
算法,提出了基于
三维
GMRF模型和D-S证据理论相结合的海背景
目标
检测
处理
方法,分析了算法原理和实现流程,进行了航空
图像
、航天
图像
及其融合
处理
实验研究,得到了有价值结论,表明所提出的融合
处理
算法能够较准确地实施
目标
检测。
基于卷积神经网络的高分辨率SAR
图像
飞机
目标
检测方法
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)
图像
飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行
图像
分割,从而提取待定
目标
。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了
目标
的结构
基于卷积神经网络的高分辨率SAR
图像
飞机
目标
检测方法
作者:
王思雨
高鑫
孙皓
郑歆慰
孙显
来源:
雷达学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
合成孔径雷达(SAR)
数据增强
视觉显著性
飞机检测
卷积神经网络(CNN)
描述:
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)
图像
飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行
图像
分割,从而提取待定
目标
。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了
目标
的结构
基于可变形卷积神经网络的遥感
图像
飞机
目标
检测
作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
描述:
遥感
图像
中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有
目标
检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机
目标
。该方法通过将可变形卷积
基于可变形卷积神经网络的遥感
图像
飞机
目标
检测
作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
描述:
遥感
图像
中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有
目标
检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机
目标
。该方法通过将可变形卷积
地/空背景下红外
图像
弱小飞机
目标
检测跟踪数据集
作者:
回丙伟
宋志勇
范红旗
钟平
胡卫东
张晓峰
凌建国
苏宏艳
金威
张永杰
白亚茜
来源:
中国科学数据(中英文网络版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
固定翼飞机目标
序列图像
红外弱小目标
目标检测
目标跟踪
描述:
红外弱小
目标
检测跟踪是远程精确打击、空天攻防对抗和遥感情报侦察等军事应用中的重要研究内容。针对当前红外
目标
探测
识别
领域仿真数据真实性不足、实测数据样本匮乏的情况,本数据集面向低空飞行的弱小飞机
目标
多特征分类的PolSAR
图像
飞机
目标
检测
作者:
卢晓光
周波
韩萍
韩宾宾
来源:
信号处理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
SVM分类器
描述:
PolSAR
图像
多特征分类的飞机
目标
检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机
目标
检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector
多特征分类的PolSAR
图像
飞机
目标
检测
作者:
卢晓光
周波
韩萍
韩宾宾
来源:
信号处理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
SVM分类器
描述:
PolSAR
图像
多特征分类的飞机
目标
检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机
目标
检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector
高分辨SAR
图像
飞机
目标
检测的FPGA设计
作者:
金晓飞
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
FPGA
OpenCL
飞机目标检测
并行计算
SAR图像
描述:
高分辨SAR
图像
飞机
目标
检测的FPGA设计
基于深度学习的彩色遥感
图像
飞机
目标
检测算法研究
作者:
韩佳雪
来源:
宁夏大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
CNN
深度卷积神经网络
高斯曲率滤波
FPN
遥感图像数据集
Faster
分数阶微分
描述:
基于深度学习的彩色遥感
图像
飞机
目标
检测算法研究
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