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基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
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作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络(LSTM)与轻梯度提升机(LightGBM)的组合新模型方法进行大修期内剩余使用寿命(RUL)预测。通过LSTM对原始数据进行特征提取,将LSTM的输出门中特征提取后的数据作为LightGBM模型的输入进行RUL预测。利用NASA提供的发动机实测数据集进行了仿真试验,实现了对单个发动机的RUL预测,并与其他6种模型预测结果进行对比,对其预测剩余使用寿命的有效性进行验证。结果表明:LSTM和LightGBM组合模型比其他模型的预测误差显著减小,其4组数据集均方根误差仅为12.45、20.23、12.58、21.75。
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无人机航空摄影测量在河北某矿山地形测绘中的应用及精度控制
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作者:
付佳琪
来源:
中国非金属矿工业导刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
测绘
精度控制
无人机
航空摄影
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描述:
无人机航空摄影测量技术由于高效快速、灵活易操作逐步应用于各种测图工作。本文重点针对矿产勘查中的地形测绘,采用无人机航空摄影测量测制1:2000地形图的过程和精度控制,对大比例尺地形测绘成图和质量检查进行了探讨。
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深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
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作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
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描述:
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈壁盆地西部塔木素铀矿床北部区域为试验区,以SASI航空高光谱影像为数据源,将深度卷积神经网络引入航空高光谱遥感岩性识别,测试和评估其应用效果。基于预处理后的SASI航空高光谱影像,以试验区地质图及野外调查为参考,制作了8类样本,包括:印支期花岗岩、华力西晚期花岗岩、华力西晚期花岗闪长岩、华力西中期石英闪长岩、石炭系碎屑岩、中下侏罗统火山凝灰岩、第四系沉积物和绢云母化蚀变岩。构建了基于光谱特征的一维卷积神经网络、基于图-谱联合特征的一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络3种模型结构,分别进行模型训练、测试和试验区岩性分类应用。模型测试结果表明:一维卷积神经网络、一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果,三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性的区分识别效果最优,一维+二维卷积神经网络的识别效果次之,表明利用卷积神经网络引入高光谱图像空间信息,进行图-谱特征的联合挖掘,有利于提高影像的识别精度和实际应用效果。同时,一维卷积神经网络和一维+二维卷积神经网络的识别结果因航空高光谱影像拼接后的条带效应,影响了它们的实际应用效果,而三维卷积神经网络较好地克服了这种影响,表明其对于大面积航空影像处理具有相对较好的应用前景。
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中国省会航空节点城市复杂时空系统协调度变化及空间特征分析
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作者:
韩瑞玲
李宗哲
冉心月
郭晓阳
杜晓辉
来源:
地理科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
空管区聚类优势
复杂时空系统
航空节点城市
协调度
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描述:
航空运输业提升了城市系统的吸引力并激发新的交通需求,引导城市经济和空间结构快速演进。本文构建了包含经济、规模、外贸、科技、社会、环境、航空等要素在内的城市复杂时空系统指标体系,对中国省会航空节点城市及其构成的7个空管区的复杂时空系统发展的协调程度变化情况及时空聚类特征、空间溢出效应进行了分析。研究发现:2001—2019年,中国31个省会(首府、直辖市)航空节点城市在复杂时空系统发展过程中呈现了或分散、或集中的趋势特征,南方城市在研究末期的协调程度表现更好。7个空管区中,华北区协调度最高,新疆区、西北区、华东区、中南区的协调度水平发展增速较快,航空系统的平均协调度最高。各航空节点城市复杂时空系统协调度的时空聚类模式存在空间分异特征与聚类特征,航空系统在空管区的聚类优势最为突出,经济系统在空管区聚类辐射范围最大。航空、规模、科技与环境系统均表现了正向直接空间溢出效应,经济与科技系统表现了正向间接空间溢出效应。通过全面分析航空节点城市及空管区的复杂时空系统协调度变化,精准判定了航空节点城市多指标系统在区域发展过程中的影响程度及时空分布异质性,对拓展航空地理研究及促进航空节点城市高质量综合发展提供理论依据。
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ARJ21-700飞机左右气压高度不一致故障分析
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作者:
胡仲才
郑民军
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
全静压系统
堵塞
气压高度
不一致
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描述:
全静压系统是飞机的重要系统,该系统泄漏或堵塞是波音和空客飞机的常见故障。ARJ21飞机也出现过全静压系统的相关故障。本文介绍了ARJ21飞机全静压系统的工作原理和故障排除过程,并向制造厂家排故手册的修订提出了合理化建议,也可为其他航司排除相关故障提供参考。
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多维度协同公共空间设计研究——以西南民族大学航空港校区旧澡堂为例
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作者:
林杰
黄更
来源:
居舍
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多维度协同公共空间
高校旧空间
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描述:
随着高校学生人数不断增多,高校后勤管理社会化改革,以及完全学分制全面开展,学生社区公共空间已经成为学生在校的主要场所,高校学生社区的概念也随之发生变化。然而,当今的校园社区发展空间受限,缺少自我调整和自我更新的协同机制。因此需要重新梳理校园闲置空间环境升级协同方案,从学生需求、空间环境、管理机制、服务体系及自治模式等方面出发,研究在多维度模式下,提高学生社区协同的可实施性方案。
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基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
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作者:
冯乃星
王欢
朱子贤
董纯志
李宏杨
张玉贤
杨利霞
黄志祥
来源:
物理学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域有限差分
完美匹配单层
机器学习
极限梯度提升
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描述:
对于航空瞬变电磁的低频探地问题,除了精度和效率需要考虑,深地探测问题的复杂度也不容忽视,特别是对于低频复杂问题存在异常体与背景间的多尺度效应.为了模拟开域问题,有限厚度区域的完全匹配层被用于截断计算
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考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型
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作者:
郑前钢
张宏维
张海波
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃烧室出口温度分布
深度学习
预测模型
全包线
发动机部件级模型
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描述:
燃烧室出口温度分布不均匀会使涡轮叶片受到不均匀的热载荷,严重影响涡轮叶片的工作寿命。本文提出一种具有燃烧室出口温度分布预测功能的部件级模型建模方法,为燃烧室出口温度分布控制研究提供了仿真平台。以变循环发动机为研究对象,根据其设计点参数设计燃烧室三维模型,通过CFD数值模拟的方法,计算得到该燃烧室三维模型在地面不同工作状态下的燃烧室出口温度分布场,组成温度分布场训练数据集。提出基于Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法,基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态,可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型,与传统的部件级模型相比,该模型能够预测发动机在不同工作状态、不同包线点下的燃烧室出口温度分布场。结果表明:Inception-反卷积网络在训练集和测试集上的均方误差比常规反卷积降低11.83%和5.6%,比WGAN-GP降低87%和90%;部件级模型预测温度分布场和CFD仿真温度分布场的温度分布趋势基本一致;所提出的Inception-反卷积网络预测精度高于常规反卷积网络和WGAN-GP网络预测精度,在热斑处温度点误差更小,在亚声速巡航点(H=8 km,Ma=0.7),(H=8 km,Ma=0.9)和超声速巡航点(H=10 km,Ma=1.4),(H=10 km,Ma=1.6)时,Inception-反卷积网络预测温度分布场的平均温度误差分别为0.05 K,-1.38 K,-1.54 K和4.44 K,均方误差分别为6.7×10-4,1.9×10-4,3.0×10-4和1.4×10-3,热斑温度误差分别为-3.91 K,-3.67 K,-5.34 K和0.85 K。
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基于多层感知机的航空发动机压气机盘应力和温度预测
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作者:
王学民
徐敬沛
何云
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
温度
压气机轮盘
多层感知机
神经网络
应力
寿命管理
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描述:
)神经网络算法进行训练。结果表明:该方法预测结果与传统有限元计算结果吻合较好,相对偏差均在1%以内,判定系数达到0.95以上,方均根误差均在5以内,且计算速度由小时级提升为分秒级,可为后续工程应用提供依据。
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低成本航空转型背景下X航空地面服务顾客满意度提升研究
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作者:
奚云丽
来源:
云南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
地面服务
顾客满意度
低成本航空
X航空
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描述:
低成本航空转型背景下X航空地面服务顾客满意度提升研究