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关键词
基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障
检测
和修理
作者:
张锐
王新芝
来源:
电子技术应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机油量系统
故障检测
LabWindows/CVI
描述:
。通过对串行数据的分析,均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现,有助于弥补现阶段直升机油量系统故障
检测
和修理手段的不足,具有一定的应用前景。
三坐标测量机在航空发动机零部件
检测
中的运用分析
作者:
曾德强
来源:
仪器仪表标准化与计量
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
三坐标测量
零部件检测
应用分析
描述:
三坐标测量机在航空发动机零部件
检测
中,往往因为三坐标选择的型号(含精度)、测量功能、测量方法等因素造成测量数据不准确、测量效率低等。为了能够提高三坐标测量机在航空发动机零部件
检测
中的应用效果,对三
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标
检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
为了提高遥感影像飞机目标
检测
的准确性和泛化能力,需要解决背景复杂、尺度多变、目标密集、飞机朝向不确定和特征不明显等问题。但现阶段训练数据量有限,初始训练需要消耗大量算力和时间,容易出现过拟合现象
基于时频域融合和ECA-
1
DCNN的航空串联故障电弧
检测
作者:
闫锋
苏忠允
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
K折交叉验证
一维卷积神经网络
高效注意力机制
特征频段
串联电弧
描述:
(one-dimensional convolutional neural network,
1
DCNN)的故障
检测
算法。首先,搭建航空交流电弧故障实验平台,负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集;其次,为了保留
基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物
检测
研究
作者:
陈峰
来源:
中国新技术新产品
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多余物检测
coordinate
DGConv
YOLOv5s
Attention
SIOU
BiFPN
描述:
飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求,传统方法是人工巡检或定时检查,本文提出一种基于改进YOLOv5s的面向多余物
检测
的目标
检测
方法。首先,本文提出一种轻量化模块,即DGConv模块,用于
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常
检测
方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能
检测
,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常
检测
方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于航空图像的目标
检测
算法Trans_YOLOv5
作者:
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述:
与自然图像的
检测
算法相比较,航空图像的
检测
存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题,提出适用于航空图像
检测
的Trans-YOLOv5算法。修改YOLOv5
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机
检测
模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像军用飞机目标
检测
对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化
检测
模型。该模型使用残差拆分
YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机
检测
算法
作者:
梅礼坤
陈智利
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
NLnet
NMS
NWD
GFPN
IOU
soft
描述:
精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键,针对传统飞机目标识别抗干扰性差,对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的飞机目标
检测
算法。通过
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标
检测
算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标
检测
算法存在模型复杂度较高、
检测
效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标
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