关键词
基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理
作者: 张锐     王新芝   来源: 电子技术应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机油量系统   故障检测   LabWindows/CVI  
描述: 。通过对串行数据的分析,均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现,有助于弥补现阶段直升机油量系统故障检测和修理手段的不足,具有一定的应用前景。
三坐标测量机在航空发动机零部件检测中的运用分析
作者: 曾德强   来源: 仪器仪表标准化与计量 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   三坐标测量   零部件检测   应用分析  
描述: 三坐标测量机在航空发动机零部件检测中,往往因为三坐标选择的型号(含精度)、测量功能、测量方法等因素造成测量数据不准确、测量效率低等。为了能够提高三坐标测量机在航空发动机零部件检测中的应用效果,对三
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
作者: 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源: 机电工程技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  
描述: 为了提高遥感影像飞机目标检测的准确性和泛化能力,需要解决背景复杂、尺度多变、目标密集、飞机朝向不确定和特征不明显等问题。但现阶段训练数据量有限,初始训练需要消耗大量算力和时间,容易出现过拟合现象
基于时频域融合和ECA-1DCNN的航空串联故障电弧检测
作者: 闫锋     苏忠允   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: K折交叉验证   一维卷积神经网络   高效注意力机制   特征频段   串联电弧  
描述: (one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)的故障检测算法。首先,搭建航空交流电弧故障实验平台,负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集;其次,为了保留
基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究
作者: 陈峰   来源: 中国新技术新产品 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 多余物检测   coordinate   DGConv   YOLOv5s   Attention   SIOU   BiFPN  
描述: 飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求,传统方法是人工巡检或定时检查,本文提出一种基于改进YOLOv5s的面向多余物检测的目标检测方法。首先,本文提出一种轻量化模块,即DGConv模块,用于
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者: 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  
描述: 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于航空图像的目标检测算法Trans_YOLOv5
作者: 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源: 计算机技术与发展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  
描述: 与自然图像的检测算法相比较,航空图像的检测存在目标角度随机、目标尺度变化剧烈、小目标密集、图像背景复杂等问题。针对这一系列难题,提出适用于航空图像检测的Trans-YOLOv5算法。修改YOLOv5
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者: 党玉龙     叶成绪   来源: 激光杂志 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  
描述: 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机检测算法
作者: 梅礼坤     陈智利   来源: 激光杂志 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: NLnet   NMS   NWD   GFPN   IOU   soft  
描述: 精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键,针对传统飞机目标识别抗干扰性差,对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法。通过
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者: 陈益方     张上     冉秀康     王杰   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: GAM注意力机制   可变形卷积   合成孔径雷达   飞机目标检测   网络重构  
描述: 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标
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