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故障 统计分析 分类
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
(1)
关键词
基于BIP的航空控制系统行为
故障
建模与形式化验证方法
作者:
唐旭东
来源:
华东师范大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障建模
基于模型的安全分析
模型检查
BIP(行为交互优先级)
形式化方法
描述:
基于BIP的航空控制系统行为
故障
建模与形式化验证方法
民用航空发动机
故障
诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ:气路、机械和FADEC系统
故障
诊断与预测
作者:
曹明
黄金泉
周健
陈雪峰
鲁峰
魏芳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
FADEC诊断与预测
发动机健康管理系统
发动机机械故障诊断与预测
涡扇发动机
气路故障诊断与预测
描述:
最近这一二十年相关工程技术的发展,给民用航空发动机
故障
诊断与健康管理(EHM)系统研发提出了新的挑战和机遇。本文综述围绕EHM偏上游功能的民用发动机气路性能退化诊断和预测、发动机机械系统
故障
和发动机
基于MATLAB/Simulink软件实现对航空电源车直流升压不成功
故障
快速分析
作者:
庄新闯
李威
蒋超
拾华杰
来源:
电工技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
升压装置
航空电源车
12脉波整流
描述:
针对航空电源车在保障飞机开车过程中出现的直流升压不成功的事故案例,通过分析
故障
电源车保障的飞参数据,判定事故由直流升压装置
故障
导致。采用MATLAB/Simulink软件对直流升压装置中的串联12
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器
故障
诊断方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
处理所得信号,从而挖掘不同
故障
状态的特征信息;随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型,将特征样本输入诊断模型进行
故障
分类
识别,测试模型性能;最后,搭建
故障
基于
故障
树分析法的海战场中舰载航空弹药保障风险源识别
作者:
杨春周
宋凯
苏丹
来源:
中国设备工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险源识别
故障树
舰载航空弹药
描述:
舰载航空弹药的保障能力是水面舰艇战斗力的关键因素之一。为有效识别海战场中舰载航空弹药保障的风险,结合海战场环境特点,划分舰载航空弹药保障作业流程,采用
故障
树法对影响安全的因素进行分析,识别出5方面共18项风险源,为开展舰载航空弹药保障安全风险评估工作提供了一定的理论依据。
基于
故障
树分析法的航空运输中隐含危险品安全风险研究
作者:
陈晨
来源:
民航学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障树
航空运输
隐含危险品
描述:
航空运输中隐含危险品一旦被当做普通物品进行运输,则会威胁到随后每一个操作环节。近几年航空运输中隐含危险品不安全事件频繁发生,给航空运输带来较大的风险。本文采用事故风险分析法
故障
树法对航空运输客运
基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承
故障
诊断中的应用
作者:
吕作鹏
罗健
杨晓彤
苏钧聪
李晓玉
占锐
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
经验模态分解(EMD)
小波包
Huang变换(HHT)
轴承故障频率
航空试验器
Hilbert
描述:
出有效的轴承
故障
信息,无法对轴承
故障
进行准确预判。针对这一问题,提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先,通过小波包对振动噪声
基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能
故障
诊断
作者:
韩淞宇
邵海东
姜洪开
张笑阳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机高速轴承
不平衡数据
智能故障诊断
自适应权重
多尺度特征提取
提升卷积神经网络
损失函数补偿
描述:
航空发动机轴承长时间工作在高速重载的恶劣条件下,将不可避免地产生性能衰退甚至引发各种
故障
,自动准确的航空发动机高速轴承
故障
诊断方法有助于提升运行安全性和维修经济性。航空发动机高速轴承的原始振动信号
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态
故障
诊断分析
作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理
故障
诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承
故障
诊断方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
自适应地融合和选择,从而挖掘特征模量的隐式特征;使用Softmax
分类
器进行
分类
识别;通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行
故障
诊断;利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试,以验证网络的泛化能力和
故障
诊断效果。实验结果表明:该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同
故障
的损伤程度进行
分类
识别。
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