关键词
基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型
作者: 闫锋   张恒铭   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 咨询通告   维修方案   IP44理论   维修间隔  
描述: 间隔和中国民用航空局咨询通告(AC-121/135-53R1)的维修偏离要求给出建议的维修间隔,经验证方法可行。
航空发动机旋转叶片-机匣碰摩动力学特性研究
作者: 慕琴琴   燕群   黄文超   来源: 航空计算技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 盘片   响应特征   转子   动力特性   碰摩   机匣耦合系统   谐波平衡法  
描述: 利用谐波平衡法,采用隐式-显式相结合的分析方法,分别通过理论分析和有限元分析对转子-盘片-机匣耦合系统进行碰摩动力特性和响应特征研究。研究发现碰摩产生的应力波在叶身方向传导,碰摩开始时叶尖应力最大,碰摩结束时叶根应力最大;首次碰撞的叶片碰摩力最大,机匣吸能最多,依次递减;单个叶片碰摩后,主要以低阶固有模态频率做振动衰减;轴心轨迹在较大转速下,有无碰摩状况对其整体轨迹形状影响不大。这些研究结论和研究方法对于深入认识叶片-机匣碰摩的物理现象和工程中碰摩现象的故障诊断具有一定参考价值。
基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
作者: 李阳   聂党民   温祥西   来源: 航空计算技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: LS   预计到达时间   RMSE   SVM   飞行时间预测  
描述: 航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测是航空器进场排序与调配的基础。基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测。通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
航空电弧故障的组合加权随机森林分类方法
作者: 桑益芹   葛红娟   李静   潘姝越   李煌   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障分类   加权随机森林   航空电弧故障   时频域特征   特征价值量  
描述: 特征,以类散度作为评价指标得到时频域的特征价值量,结合由随机森林自检测功能得到的特征重要度,构建新的组合权重。在纯阻、阻感、阻容性条件下,以航空28 V、270 V直流串联和并联电弧为研究对象,比较所提
基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障检测方法
作者: 牛伟   郭阳明   王森   成娟   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信号去噪   航空发动机   混沌振子   早期故障  
描述: 航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信号微弱、多故障特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者: 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  
描述: 航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到
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