基于神经网络的航空相机光机一体化分析研究

作者： 胡莫同.   来源： 长春理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Zernike多项式   有限元分析   一维卷积神经网络   光机一体化分析  

描述： 基于神经网络的航空相机光机一体化分析研究

高压氧预处理对改善飞行员自主神经功能和能量代谢的研究

作者： 孙男男.   来源： 河北北方学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文

描述： 高压氧预处理对改善飞行员自主神经功能和能量代谢的研究

基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

作者： 马俊涛.   来源： 西安石油大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络   时间序列   循环神经网络   航班延误预测   时间卷积网络  

描述： 基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究

基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究

作者： 洪文轩.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   语音增强   Conv   TasNet   航空噪声   神经网络  

描述： 基于神经网络的航空噪声环境下语音增强技术研究

基于神经网络的航空相机光机一体化分析研究

作者： 胡莫同.   来源： 长春理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： Zernike多项式   有限元分析   一维卷积神经网络   光机一体化分析  

描述： 基于神经网络的航空相机光机一体化分析研究

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

作者： 吴孟洋.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱   模糊推理   多传感器   数据融合   神经网络  

描述： 基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

基于神经网络的时间域航空电磁数据CDI成像与反演初探

作者： 韩悦慧   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络　　时间域航空电磁法　　电导率深度成像　　半空间模型反演　　特征值提取技术  

描述： 航空电磁响应数据作为神经网络的输入，视吊舱高度和电导率作为神经网络的输出，建立并训练神经网络，网络反演视吊舱高度和电导率的测试结果与实际值间的相对误差均小于2.5%。 在实际问题中，大地模型很难用半空

基于BP神经网络的航空发动机失效模式与故障影响分析

作者： 李世林   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效模式   航空发动机   故障分析   神经网络   可靠性  

描述： 该文将BP神经网络技术与可靠性分析紧密结合,将知识库与航空发动机数据相结合,利用神经网络自动完成冗繁的系统失效模式与故障影响分析工作.讨论航空发动机各种可靠性数据的整理和管理,BP神经网络的构建,以及由网络自动完成分析工作的可靠性分析方法.基于上述工作,以?

使用时间序列分析与类神经网路预测航空燃油价格

作者： 洪咏译   来源： 国立高雄第一科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构转变点　　时间数列分析　　航空燃油　　类神经网路　　燃油避险　　油价预测　　向量自我回归  

描述： 航空燃油價格波動劇烈，最高點時燃油成本佔航空公司總成本百分之五十以上，導致巨大的營業虧損。而迅速的下跌時，因燃油避險方向錯誤，亦須攤提鉅額的業外損失。但仍有少數航空公司如：美國西南航空公司依靠其燃油避險策略的正確而獲得高額的利潤。故航空公司經營上是否能持續獲利或虧損，與燃油供應鏈之穩定度及燃油避險成功與否有莫大相關。因此，預測燃油價格走勢，並於適當的時間點購入所需之燃油，不但是節流的重點，亦可是獲取業外收益的開源。對於燃油避險的操作和求取穩定之能源供應鏈，未來價格的預測能力乃是上述的重要關鍵。故本研究結合多個時間序列模型如：ARIMA，GARCH，VAR，VECM等並搭配結構轉變點檢定，和倒傳遞神經網路模式（BPNN），預測新加坡航空燃油現貨價格。本研究首先以相關文獻找尋油價波動因子與歷史數據，再以時間序列和類神經網路文獻挑選適當的變數與預測模式。以1986 年6 月至2008 年11 月EIA Petroleum (2009)等，所提供之每月能源數據共270個樣本組，實證研究，最後成功得到三個通過各式統計檢測之時間序列模型，而其樣本外之平均預測準確率分別為89.83％、91.87％和95.85％。而在類神經網路部分，亦有三個不同的網路架其預測準確率分別為87％、87％和90％，故本研究之模型可提供航空公司作為燃油價格預測決策時之參考。

基于SAGA-BP神经网络的航空客运量预测研究

作者： 李士泽   来源： 上海财经大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航市场　　客运量预测　　BP神经网络　　预测效率　　预测精度  

描述： ,引入神经网络方法对航空客运量的预测进行进一步的探索。因为神经网络方法所具有的并行性、鲁棒性、非线性性等特点,适应了航空客运量与其影响因素之间的复杂的高度非线性特征。另外,针对标准BP神经网络方法在其应用