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第十八届沈阳科学学术年会
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关键词
智能
飞行器综合微系统设计
作者:
徐思凯
来源:
浙江大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
SDR
自组网
FPGA
数据链
多模融合
DQPSK
描述:
智能
飞行器综合微系统设计
不确定环境下基于
智能
计算的航空客流分布性研究
作者:
刘晓明
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空客流 机场辐射域 智能计算 影响因素 市场分布 OD流
描述:
。为此,本文在总结国内外相关研究基础上,从理论阐述、模型建立及其实证或仿真分析等多个角度,深入探讨我国航空客流分布性及其生成机理问题。着重采用灰色系统理论、可拓学、集对分析和模糊数学等属于
智能
计算范畴
航空发动机
智能
建模与故障诊断研究
作者:
卓刚
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
RBF神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
故障诊断
小波神经网络
描述:
航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
航空发动机监控中的现代
智能
技术研究
作者:
杨新
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能监控
神经网络
数据挖掘
描述:
,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代
智能
技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
智能
化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
作者:
金林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
动态权值
神经网络
模糊逻辑
航空维修
航空器
描述:
航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的
智能
化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下:
1
.对航空
航空液压绞车的
智能
数字控制系统研究
作者:
姚远
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
本文详细介绍了航空液压绞车控制系统的硬件、软件以及控制方法的研究与设计。本系统是基于混合信号级高性能单片机来实现控制的。本文在深入研究了现有模拟信号绞车控制系统的基础上,提出了采用控制芯片的方式来完成手柄速度信号输入和闭环速度控制信号输出的设计方法。由于加入了高性能混合信号级单片机来作为控制核心,在速度控制中采用闭环控制方式,可以实现速度的准确控制,加入了压力传感器和故障控制模块以及可编程逻辑器件CPLD来完成绞车运行状态的监控和运行方向的判断,增强绞车的稳定性和安全性。
航空电子
智能
故障诊断及预测系统研究与实现
作者:
张晶
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电子设备 故障诊断 故障预测 专家系统 BP神经网络 遗传算法
描述:
也越来越高。 本论文研究并开发了一个航空电子
智能
故障诊断及预测系统,实现了对复杂航空电子设备的故障诊断及预测功能。本论文主要工作内容体现在以下几个方面: (
1
)将故障诊断技术与故障预测技术相结合,设计
基于计算
智能
的航空调度优化方法研究
作者:
刘兆明
来源:
华东理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空调度 改进型遗传算法 航线冲突消解 整数编码机制
描述:
变得越来越重要,而航空调度是空中管理系统的核心,国内外对该领域的系统研究还非常少。本文针对航空调度优化过程中的有限域约束满足优化问题,进行了航空调度问题的分解和设计;同时,利用遗传算法等计算
智能
方法
航空部件特性分析
智能
决策方法研究
作者:
王桢
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
专家系统
智能决策系统
网络分析法
神经网络
描述:
本文以航空部件设计、生产和材料特性分析为背景,对
智能
决策系统进行了深入系统的研究,将基于网络分析法的
智能
决策系统应用到航空部件的设计与生产中。本文采用了近来新兴的网络分析决策方法,并针对网络分析法在
小型航空飞行器的
智能
自主控制技术
作者:
陈锋
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
横侧向姿态控制
纵向姿态控制
模糊自适应PID控制
小型无人机
PID神经网络控制
描述:
本文根据某小型实验无人机
智能
自主飞行及多机编队飞行的要求,主要研究了基于模糊自适应PID控制和基于PID型神经网络控制的无人机
智能
控制器的设计问题,并进行了大量的仿真验证。首先,建立了小型无人机的六
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