不确定环境下基于智能计算的航空客流分布性研究

日期:2016.12.22 点击数:6

【类型】学位论文

【作者】刘晓明 

【关键词】 航空客流 机场辐射域 智能计算 影响因素 市场分布 OD流

【摘要】长期以来,我国对航空旅客运输市场研究大多针对单一市场进行,如某个机场旅客吞吐量、某条航线旅客运输量或全国航空旅客运输总量的研究,缺乏从分布性角度进行全面、系统地研究我国航空旅客运输市场及其变化规律。为此,本文在总结国内外相关研究基础上,从理论阐述、模型建立及其实证或仿真分析等多个角度,深入探讨我国航空客流分布性及其生成机理问题。着重采用灰色系统理论、可拓学、集对分析和模糊数学等属于智能计算范畴的诸多非经典数学方法,并与传统方法中的概率统计、回归分析以及重力模型相结合,研究不确定环境下我国航空客流三大分布特性:航空旅客运输市场需求生成分布特性、航空客流节点分布特性和航空旅客OD流分布特性。 首先,本文从理论上揭示了空间航空运输联系的内涵及其特征,将航空运输联系置于经济、社会、地理大环境中,阐述了航空运输联系的基本规律,研究航空旅客运输需求生成机理;分析了诸多相关影响因素,基于灰色关联分析选出其中的主要影响因素,在此基础上应用可拓综合评价模型,对我国大陆31个地区航空客流生成需求进行实证分析,研究各地区航空旅客运输需求生成静态分布规律、静态流入与流失情况及其动态变化排序;应用集对分析模型...

【学位名称】博士

【学位授予单位】南京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】夏洪山

【读秀链接】读秀链接

3 0
Rss订阅