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根据【检索词:概念发动机 智能发动机 智能控制 IHPTET计划 VAATE计划 航空发动机】搜索到相关结果 3394 条
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航空发动机分布式智能导叶控制装置设计
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作者:
杜砾
王莹
杨晓强
薛国杰
闫赛超
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制
TMS320F2812
导叶控制
CAN总线
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描述:
针对某型发动机电子控制器,对航空发动机分布式控制系统进行了初步研究。设计了1种基于分布式控制,用AD598、TMS320F2812 DSP和CAN总线构成的航空发动机智能导叶控制装置。阐述了智能导叶
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智能航空发动机综合优化控制的应用及发展
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作者:
王勃
刘美山
来源:
电子测试
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制
健康监视
传感器
主动控制
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描述:
文章从智能航空发动机的概念和需求入手,结合现代航空发动机的智能化特点,分析了智能航空发动机较容易实现的全权限数字电子控制技术、主动控制技术,分布式发动机控制等多种关键控制技术,以完善并推进智能航空发动机的综合优化控制。
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航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
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作者:
张鑫海
刘金鑫
李明
耿佳
宋志平
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
控制计划
航空发动机
燃油流量
融合控制
加速过程
喘振
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描述:
转速导数(N-dot)和换算燃油流量加速控制计划是航空发动机加速过程安全、快速的重要保障,但各自分别易受到功率提取、性能衰退和传感器、燃油计量装置误差的影响,导致失速喘振或加速性的下降。为了提高所
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航空发动机两种加速控制计划的融合控制方法研究
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作者:
张鑫海
刘金鑫
李明
耿佳
宋志平
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
控制计划
航空发动机
燃油流量
融合控制
加速过程
喘振
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描述:
转速导数(N-dot)和换算燃油流量加速控制计划是航空发动机加速过程安全、快速的重要保障,但各自分别易受到功率提取、性能衰退和传感器、燃油计量装置误差的影响,导致失速喘振或加速性的下降。为了提高所
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航空发动机智能制造生产线构建技术研究
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作者:
单继东
王昭阳
陈贺利
曹增义
来源:
航空制造技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
信息化 数字化 工业4.0 智能制造 生产线
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描述:
结合航空发动机制造生产线特点,研究了智能制造的特征及要素,设计了面向航空发动机的智能制造生产线架构,并阐述了实施内容、关键技术及实现方法,为智能制造技术在航空发动机制造企业以及装配制造业应用提供了重要参考。
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航空发动机内部损伤智能诊断系统研制
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作者:
陈新波
袁英民
李小丽
陈果
来源:
无损检测
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 内部损伤 智能诊断
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描述:
基于数字图像处理技术、智能诊断技术和计算机视觉技术,研制成一套适用于航空发动机内部损伤的智能诊断系统。系统实现了对发动机内部损伤的发现-测量-诊断-评估-决策的智能检测,将航空发动机内部损伤测量与
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面向智能制造的航空发动机协同设计与制造
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作者:
陈冰
来源:
航空制造技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 协同设计 协同制造 智能制造
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描述:
航空发动机产品研制的未来发展模式。在此背景下首先分析航空发动机产品研制的现状,从基于模型的数据集成、基于工艺系统协同的智能加工技术、基于Co E模式的组织协同、工业大数据驱动下的过程协同和基于CPS的协同优化等方面探讨了智能制造环境下协同设计制造发展趋势,为航空发动机协同研制技术的发展提供了有益的参考。
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基于CAFSC算法的航空发动机多管路智能布局
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作者:
张禹
白晓兰
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 多管路智能布局 混沌人工鱼群算法 协同进化算法 工程规则
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描述:
针对航空发动机多管路布局问题,运用协同进化的思想,结合混沌人工鱼群算法,提出了基于混沌人工鱼群协同进化算法的航空发动机多管路智能布局方法.该方法将每个管路对应一个种群,一方面采用混沌人工鱼群算法使各
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
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航空发动机故障智能检测技术研究
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作者:
郝立华
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
相关向量机
航空发动机
遗传算法
故障诊断
光谱分析
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描述:
光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。