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- 基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 胡立坤 何旭杰 殷林飞 来源： 计算机应用研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动扩展 子模块级联 剩余寿命预测
- 描述： ,AELSTM)预测模型。AELSTM模型依托多个子模块逐级连接的网络结构，不断地提取前一级模块的输出误差作为后一级模块的训练值，形成了误差的多级预测机制，有效降低了模型的预测误差，提升了预测结果
- 基于SQLite的航空典型复合材料性能数据模型的高效设计与应用
- 作者： 王晓辉 薛允臻 常亮 聂小华 来源： 纤维复合材料 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： CAE 复合材料 数据结构和模板 SQLite
- 描述： 伴随着复合材料在航空结构应用比例的不断加大，先进的数字化设计技术和CAE分析技术等在复合材料设计领域得到深入应用。在现代飞机数字化研制进程中，材料选用、强度分析、结构设计、材料生产和零件制造等工作必须依赖大量的材料性能数据的支撑。因此，本文针对CAE分析过程中对航空典型复合材料性能数据的需求，采用SQLite数据库技术，提出了一种轻量级材料数据结构和标准模板的高效设计方法，构建了材料数据库的底层数据模型。同时结合工程需求，基于Qt和C++混合编程方法开发了一款国产航空复合材料性能数据库软件，并通过设计材料数据应用接口实现材料数据的更新和下载，为CAE分析流程提供了数据支撑，从根本上保证材料数据的一致性，验证了本文设计方法的有效性和实用性。
- 基于3D打印的航空备件供应链系统动力学模型与仿真
- 作者： 王超峰 张子涵 来源： 物流技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空备件供应链 3D打印 系统动力学
- 描述： 探讨3D打印技术引入航空备件供应链的可能性,在分析传统航空备件供应链以及引入3D打印技术的航空备件供应链的因果关系基础上,构建传统供应链以及3D打印供应链的系统动力学模型。通过仿真对比分析两种供应链的总库存水平和备件短缺量数值变化,及备件需求的变化对系统的影响。结果表明,将3D打印技术引入航空备件供应链能有效降低总库存水平,减少备件短缺量,提高航空备件的保障效率。
- 基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
- 作者： 项德威 郑前钢 张海波 陈铖 房娟 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应 基线模型 神经网络 推进系统矩阵 机载稳态模型
- 描述： 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数，提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证，并与传统的复合推进系统模型（CPSM）进行对比，结果表明：NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内，而CPSM的平均精度为2.07%以内，运行时间仅为CPSM的1/10，且具有数据存储量少的特点。
- 航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究
- 作者： 闫锋 姚星宇 来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗 柔性时间间隔 排气温度裕度 wiener预测
- 描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。
- 军事航空噪声性隐匿性听力损失C57小鼠模型的构建与评价
- 作者： 姜一弘 张敏 朱靖 王菲 郑泽宇 刘玉辉 李聪聪 张卓儒 畅通 王小成 来源： 空军军医大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐匿性听力损失 听性脑干反应 军事航空噪声 带状突触
- 描述： 组，分别给予不同强度的噪声暴露：105 dB 2 h，110 dB 2 h，110 dB 4 h，115 dB 4 h。将噪声暴露前的小鼠作为对照组，根据噪声暴露后不同时间分为噪声暴露后1 d组
- 航空发动机螺栓连接结构薄层单元静力学非线性模型修正
- 作者： 刘玉 赵迪文 艾延廷 付鹏哲 刘仕运 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性刚度模拟 螺栓连接结构 刚度测试 有限元建模 非线性模型修正
- 描述： ；然后，提出一种新的双加权响应面修正方法；最后，使用该修正方法对螺栓连接结构静力学非线性模型修正：结果表明：本文建立的非线性薄层单元简化模型可以预测实际螺栓连接结构考虑止口接触面粗糙度的非线性刚度特征；提出双加权响应面修正方法修正前后的刚度误差维持在3.5%以内，验证了建模以及修正方法的可行性。
- 基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 张小龙 汪曦 于晓光 薛政坤 崔芷宁 吕佳文 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 故障诊断 LSTM神经网络 VMD
- 描述： Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先，利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化；然后