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- 基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断
- 作者： 韩淞宇 邵海东 姜洪开 张笑阳 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机高速轴承 不平衡数据 智能故障诊断 自适应权重 多尺度特征提取 提升卷积神经网络 损失函数补偿
- 描述： 航空发动机轴承长时间工作在高速重载的恶劣条件下，将不可避免地产生性能衰退甚至引发各种故障，自动准确的航空发动机高速轴承故障诊断方法有助于提升运行安全性和维修经济性。航空发动机高速轴承的原始振动信号
- 高压直流航空燃油泵电机堵转故障检测与应急控制技术研究
- 作者： 刘航宇 马瑞卿 来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 堵转故障 应急控制 无刷直流电机 航空燃油泵
- 描述： 针对航空燃油泵用无刷直流电机(BLDCM)发生堵转故障现象，从故障原因、故障检测技术、故障严重程度、故障可控性及故障影响范围出发进行深入的研究，旨在提出并验证一种工程上可用的BLDCM故障检测方法与
- 改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 一维卷积神经网络 多尺度模块
- 描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强
- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化
- VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断
- 作者： 梁春辉 刘晓波 来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统 变分非线性调频模态分解 故障诊断 Birge Massart阈值降噪
- 描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用
- 基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 张小龙 汪曦 于晓光 薛政坤 崔芷宁 吕佳文 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 故障诊断 LSTM神经网络 VMD
- 描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode