基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 的深度学习模型。首先，分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性，实现数据降维，优化模型权重；其次，利用运行参数的时序退化特性提高模型的回归预测效果。在NASA发动机数据集上实验的均方根误差

基于改进混合樽海鞘群算法的航空发动机模型求解方法

作者： 沈昂     徐含灵     胡春艳     谭湘敏   来源： 应用科技 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   正余弦算法   Newton   智能优化算法   混合算法   混沌映射   樽海鞘群算法   非线性模型   Raphson算法  

描述： 针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题，提出采用樽海鞘群优化算法（salps swarm algorithm,SSA）。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型

基于改进灰色模型的飞机飞行仿真数据预测

作者： 崔海青     魏士皓     王彦翔   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 新陈代谢   数据预测   3次样条插值   背景值   灰色模型  

描述： 为解决仿真中的实时性问题，提出利用灰色预测模型进行仿真数据预测的方式加快仿真速度，并针对灰色模型在仿真数据预测方面实际应用时的问题做出了相应的改进；采用3次样条插值对非等时距序列进行插值处理得到等时

基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测

作者： 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  

描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW-YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网

航空发动机叶片微束等离子堆焊转角焊缝模型研究

作者： 肖洋     戴士杰     李世博     母嘉恒   来源： 热加工工艺 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 微束等离子焊接   单缝模型   航空发动机叶片   转角焊缝模型  

描述： 焊接叶片转角区域焊缝的这种特征，建立了转角区域焊缝模型。首先利用抛物线曲线拟合建立了单道焊缝模型，并通过实验验证该模型能准确地表征单缝外形轮廓。然后提出了一种双焊缝转角重叠的焊缝成型模型。实验表明，采用该转角焊缝模型能够极大地降低转角区域焊缝的凸起，能满足航空发动机叶片修复精度的要求。

一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型

作者： 王可     徐明亮     李亚飞     姜晓恒     鲁爱国     李鉴   来源： 自动化学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   航空母舰   鲁棒性   仿真验证   甲板运动预估  

描述： 运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数

民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

作者： 陈雨嘉   王竞慧   韩越   余湛   来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效   飞行员   交通工程   民航   工作压力   交通事故   径向基函数(RBF)   多元回归模型   神经网络  

描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响

基于系统动力学模型的郑州航空港区航空货运服务系统分析

作者： 刘航   赵珂   何铭鑫   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运   系统动力学模型   郑州航空港区   货运服务系统  

描述： 原理,构建郑州航空港区航空货运服务系统动力学模型。模型仿真结果显示航空公司前期信息化投入和设备投入对航空港区航空货运服务效率具有较大影响,后期需要建立与完善客户反馈制度体系。