关键词
航空发动机轴承腔油气两相流动特性及改进研究
作者: 任国哲   燕阳   郑莞霏   赵欢   孙丹   张成烽   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   油气两相   回油结构   通风结构   回油效率   轴承腔  
描述: 为了研究航空发动机轴承腔油气两相流动特性,改善滑油回油效果,建立了基于欧拉-欧拉方法轴承腔两相流求解模型,针对轴承腔的通风结构和回油结构提出了三种改进方案,对不同工况下常规轴承腔和三种改进方案流动
树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用现状与若干关键技术研究进展
作者: 张超   曹勇   赵振强   张海洋   孙建波   王志华   蔚夺魁   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  
描述: 纤维增强树脂基复合材料对于提高航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机的应用情况,总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术
一种基于非完整点云数据的航空发动机叶片边缘半径获取方法
作者: 曹国强   郭旭   叶长龙   丁建   来源: 计量学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 非完整点云数据   计量学   点云分割   非接触测量   叶片前后缘   参数获取  
描述: 非接触测量技术不依赖叶片原始设计模型,快速获取叶片的关键几何参数,但在叶片边缘高曲率区域获得的点云稀疏散乱,以至于获取叶片前后缘半径困难。针对此问题,提出了一种基于非完整点云数据叶片前后缘半径获取
“三全育人”背景下“航空发动机结构分析与设计”课程思政设计与案例式教学探索
作者: 尤超   孙志刚   于国强   宋迎东   来源: 工业和信息化教育 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机结构分析与设计   课程思政   航空报国  
描述: “航空发动机结构分析与设计”课程在飞行器动力工程专业人才培养体系中占有重要地位,尤其在培养学生使用专业基础课知识解决航空发动机结构实际问题方面具有重要的意义。鉴于该课程的重要性,应当积极推进课程思政
“航空发动机结构分析与设计”课程线上线下混合式教学及思政教学实践研究
作者: 于国强   孙志刚   尤超   宋迎东   来源: 工业和信息化教育 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 课程思政   混合式课程   航空航天  
描述: “航空发动机结构分析与设计”是飞行器动力工程专业学生重要的核心专业课之一,对学生的专业水平、职业认同、未来规划等方面均有较大影响。南京航空航天大学能源与动力学院“航空发动机结构分析与设计”课程组基于
航空发动机轴承腔气液两相润滑机械密封性能分析
作者: 李双喜   黄柏淇   廖浩然   毕恩哲   张江腾   来源: 润滑与密封 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机械密封   航空发动机   动压润滑   气液两相   减磨优化  
描述: 针对航空发动机轴承腔气液两相环境非接触式机械密封启动过程的磨损问题,提出高压侧具有引流槽、可实现零泄漏的润滑密封端面结构。基于雷诺方程建立润滑膜流场分析模型,求解计算具有动压-润滑组合槽的机械密封性
美国国家航空航天局成功点火旋转爆震火箭发动机
作者: 王波   来源: 能源研究与信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 火箭发动机   旋转爆震   美国国家航空航天局  
描述: 1月25日,美国国家航空航天局(NASA)公告已经开发并测试了第一台全尺寸旋转爆震火箭发动机(RDRE)。与传统火箭发动机相比,RDRE使用爆震燃烧产生推力,可在产生更多动力的同时使用更少的燃料,为
航空发动机控制系统容错验证平台设计及试验方法研究
作者: 李明   宋志平   刘一龙   陈雪峰   耿佳   来源: 实验技术与管理 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 试验方法   硬件在回路   航空发动机控制系统   容错验证平台   故障注入  
描述: 为满足航空发动机控制系统容错方法的验证需求,设计了航空发动机控制系统容错验证平台。基于该平台,采用自动遍历和随机注入故障的方法,全面模拟发动机传感器各类型故障,通过各种飞行应用场景的设定,实现全包线
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
作者: 苗青林   张晓丰   高杨军   刘显光   秦丕胜   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度卷积神经网络   最大相关系数   双通道   剩余使用寿命  
描述: 循环的剩余使用寿命,实现数据重构;引入分段和线性剩余使用寿命衰减模型,并给出了寿命衰减起始点判断方法;将寿命衰减前、寿命衰减中2种特征作为双通道网络模型的输入。在NASA涡轮风扇发动机仿真数据集
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